Python 3.6 环境下使用 pymysql 和 pandas 读取 MySQL 数据表
发布时间：2026-10-13| 2人浏览过
本文介绍在 Python 3.6 和 Windows 64位环境下，利用 pymysql 建立数据库连接并配置字符集，结合 pandas 模块执行 SQL 查询语句以读取 MySQL 数据库表数据的具体实现方法。
本文分享了利用 Python 读取 MySQL 数据库表数据的具体实现代码，供读者参考。
运行环境为 Python 3.6，操作系统为 Windows 64位。
主要目标是从 MySQL 数据库中提取指定表的数据，并进行后续处理。
具体实现代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pd import pymysql ## 加上字符集参数，防止中文乱码 dbconn=pymysql.connect( host="**********", database="kimbo", user="kimbo_test", password="******", port=3306, charset='utf8' ) #sql语句 sqlcmd="select col_name,col_type,col_desc from itf_datadic_dtl_d limit 10" #利用pandas 模块导入mysql数据 a=pd.read_sql(sqlcmd,dbconn) #取前5行数据 b=a.head() print(b) # 读取csv数据 # pd.read_csv() # 读取excel数据 #pd.read_excel() # 读取txt数据 #pd.read_table()
程序运行结果如图所示。
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