Python使用pyplot绘制常见函数图形详解

宋时安

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文详细介绍如何利用Python的pyplot库绘制一元一次、一元二次、指数、自然对数及正弦函数图像。通过具体代码示例，展示使用numpy生成数据点并调用plt.plot进行可视化的完整过程，帮助开发者快速掌握基础函数绘图技巧。

引言与概述

简介

本文重点讲解如何借助pyplot模块实现各类函数图像的绘制。文中涵盖的具体函数类型包括：一元一次函数、一元二次函数、指数函数、自然对数函数以及正弦函数。

一元一次函数绘制

一元一次函数

代码实现


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.arange(0, 10, 0.1)
 
y = x * 2
 
plt.title("一元一次函数")
plt.plot(x, y)
 
plt.show()

一元二次函数绘制

一元二次函数

代码实现


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
 
y = x**2 + 2*x + 1
 
plt.title("一元二次函数")
plt.plot(x, y)
plt.show()

指数函数绘制

指数函数

代码实现


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
 
x = np.arange(0, 10, 0.1)
 
y = 2**x
 
plt.title("指数函数")
plt.plot(x, y)
plt.show()

自然对数函数绘制

自然对数函数

代码实现


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
 
x = np.arange(0, 10, 0.1)
 
e = math.e
 
y = e**x
 
plt.title("自然对数函数")
plt.plot(x, y)
plt.show()

正弦函数绘制

正弦函数

代码实现


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
# linspace 第一个参数序列起始值, 第二个参数序列结束值,第三个参数为样本数默认50
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
 
y = np.sin(x)
 
plt.title("正弦函数")
plt.plot(x, y)
plt.show()