OpenCV-Python 图像读取与颜色空间转换实战

程一诺

发布时间：2026-10-13| 1人浏览过

原创

本文通过OpenCV-Python库演示如何读取彩色图像，并展示将BGR格式转换为灰度图（GRAY）和HSV色彩空间的具体代码实现。内容涵盖图像属性查看、矩阵展平及常用颜色转换函数的使用，适合初学者参考。

OpenCV图像读取与属性查看

本文直接提供核心代码示例，以便快速上手。

颜色空间转换实现


#-*- encoding:utf-8 -*-
'''
python 绘制颜色直方图
'''
import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
 
def readImage():
  #读取图片 B，G，R，返回一个ndarray类型
  #cv2.IMREAD_COLOR # 以彩色模式读入 1
  #cv2.IMREAD_GRAYSCALE # 以灰色模式读入 0
  img = cv2.imread('../../data/home.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)
  #返回多维矩阵，#(384, 512, 3)，
  print type(img), img.shape, img.size, img.dtype
  #ravel()展平n维矩阵的所有
  print img.ravel(), len(img.ravel())
 
def cvt():
  '''
  经常用到的颜色转换BGR->Gray 和BGR->HSV
  '''
  # 读取图片 B，G，R，返回一个ndarray类型
  img = cv2.imread('../../data/home.jpg')
  #cv2.COLOR_BGR2GRAY;cv2.COLOR_BGR2HSV
  # 彩色图像转灰度图像YUV(Y即为灰度图) Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B
  img1 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  # 彩色图像转灰度图像YUV(Y->亮度；U,V->色度)
  img2 = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
  print img1
  print img2
 
cvt()