Python3使用Matplotlib绘制二维散点图完整教程

Ruby

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文介绍如何在Python3中利用Matplotlib库绘制二维散点图。内容涵盖基础绘图、坐标轴范围调整（xlim/ylim）、添加图表标题与轴标签、使用annotate进行数据点标注，以及通过subplot绘制多子图布局。适合初学者快速掌握Matplotlib核心绘图功能。

Python3 Matplotlib绘制二维散点图基础示例

效果展示如下：


import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()#这个智障的编辑器，，，看来高版本的确修复了一些bug

基于Python3与Qt5生成的图形界面，视觉效果良好：

此外，在生成的图像中，还可以通过调整按钮进行适当的参数修改。

接下来，我们将直接使用代码来调整坐标轴范围：

调整坐标轴范围


import matplotlib.pyplot as plt 
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()

随后添加一个标题，命名为“散点图”

添加图表标题


import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("I'm a scatter diagram.") 
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()

为X轴和Y轴分别命名

设置坐标轴标签


import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("I'm a scatter diagram.") 
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()

添加一个数据标注：

添加数据点标注


import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("I'm a scatter diagram.") 
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.annotate("(3,6)", xy = (3, 6), xytext = (4, 5), arrowprops = dict(facecolor = 'black', shrink = 0.1))
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')
plt.show()

绘制多个子图：

绘制多子图布局


import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(221)
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')

plt.subplot(222)
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')


plt.subplot(223)
plt.xlim(xmax=7,xmin=0)
plt.ylim(ymax=7,ymin=0)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.plot([1,2,3],[4,5,6],'ro')

plt.show()