Python NumPy 二维数组行列平均值计算详解
发布时间：2026-10-13| 3人浏览过
本文介绍如何使用 Python NumPy 库对二维数组进行按行和按列的平均值计算。通过设置 mean 函数的 axis 参数为 1 或 0，可分别获取每行和每列的平均值，适用于数据分析中的统计处理场景。
NumPy 二维数组行列平均值计算方法
以下示例直接展示核心代码实现过程。
c = np.array([[1, 2, 3, 4], [4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]])
print(c.mean(axis=1))#行
print(c.mean(axis=0))#列
运行上述代码后，终端输出结果如下所示。
[ 2.5 5.5 8.5]
[ 4. 5. 6. 7.]以上就是关于使用 Python NumPy 处理二维数组行列平均值的完整示例，供读者参考学习。
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