Python datetime库在RPA流程中的时间处理实战

竹里

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文详解Python中datetime库在RPA流程自动化中的应用，涵盖获取当前与指定时间、datetime与timestamp互转、字符串解析、日期加减及多时区转换等核心操作，帮助开发者高效处理时间数据。

Python datetime库在RPA流程中的时间处理实战

在RPA流程自动化的实际场景中，经常需要处理与时间相关的操作，此时可借助Python标准库datetime提供的方法进行高效处理。

datetime是Python官方提供的用于处理日期和时间的标准库。

获取当前与指定日期时间

1、获取当前日期和时间

首先介绍如何获取当前的日期和时间信息：


>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now()
>>> print(now)
2019-11-23 11:12:32.715604
>>> print(type(now))
<class 'datetime.datetime'>

需要注意的是，datetime既是一个模块名，也是一个类名。通过 from datetime import datetime 导入的是 datetime 这个类；若仅使用 import datetime 导入模块，则必须通过 datetime.datetime 这种全名方式引用。

若仅导入 import datetime，则必须引用全名 datetime.datetime。

调用 datetime.now() 可返回当前的日期和时间，其返回值的类型为 datetime。

2、获取指定日期和时间

若需指定特定的日期和时间，可直接通过参数构造一个 datetime 对象：


>>> from datetime import datetime
>>> time = datetime(2008,8,8,8,8) # 用指定日期时间创建 datetime
>>> print(time)
2008-08-08 08:08:00

datetime与timestamp互转

3、datetime 转换为 timestamp

在计算机底层，时间以数字形式存储。我们将 1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC+00:00 时区的时刻定义为 epoch time，记为 0（1970 年之前的时间 timestamp 为负数）。当前时间即为相对于 epoch time 的秒数，称为 timestamp。

可以理解为：


timestamp = 0 = 1970-1-1 00:00:00 UTC+0:00

对应的北京时间显示为：


timestamp = 0 = 1970-1-1 08:00:00 UTC+8:00

由此可见，timestamp 的值与时区无关。一旦 timestamp 确定，其对应的 UTC 时间即已确定，转换到任意时区的时间也是完全确定的。正因全球计算机在任意时刻的 timestamp 完全一致（假设时间已校准），计算机内部存储当前时间通常采用 timestamp 格式。

将 datetime 类型转换为 timestamp，只需简单调用 timestamp() 方法：


>>> from datetime import datetime
>>> time = datetime(2019,11,23,11,25)
>>> time.timestamp()
1574479500.0

需注意，Python 中的 timestamp 是一个浮点数。若包含小数位，小数部分表示毫秒数。

4、timestamp 转换为 datetime

要将 timestamp 转换回 datetime，可使用 datetime 提供的 fromtimestamp() 方法：


>>> from datetime import datetime
>>> time = 1574479500.0
>>> print(datetime.fromtimestamp(time))
2019-11-23 11:25:00

需注意，timestamp 是一个浮点数，不包含时区信息，而 datetime 对象包含时区。上述转换是基于 timestamp 与本地时间进行的。

本地时间指当前操作系统设定的时区。例如，北京时区为东 8 区，则本地时间显示为：2019-11-23 11:25:00

实际上，这等同于 UTC+8:00 时区的时间：2019-11-23 11:25:00 UTC+8:00

此时，格林威治标准时间（UTC+0:00）与北京时间相差 8 小时，因此 UTC+0:00 时区的时间应为：

2019-11-23 03:25:00 UTC+0:00

timestamp 也可直接转换为 UTC 标准时区的时间：


>>> from datetime import datetime
>>> time = 1574479500.0
>>> print(datetime.fromtimestamp(time))
2019-11-23 11:25:00
>>> print(datetime.utcfromtimestamp(time)) # UTC 时间
2019-11-23 03:25:00

字符串与datetime转换

5、str 转换为 datetime

用户输入的日期和时间通常为字符串。在处理日期时间前，需先将 str 转换为 datetime。转换通过 datetime.strptime() 实现，该方法需要一个指定日期和时间格式的格式化字符串：


>>> from datetime import datetime
>>> today = datetime.strptime('2019-11-23 11:34:49','%Y-%m-%d %H:%M:%S')
>>> print(today)
2019-11-23 11:34:49
>>>

字符串 '%Y-%m-%d %H:%M:%S' 规定了日期和时间部分的格式。需注意，转换后的 datetime 对象不包含时区信息。

6、datetime 转换为 str

若已有 datetime 对象，需将其格式化为字符串展示给用户，则需转换为 str。转换通过 strftime() 实现，同样需要一个日期和时间的格式化字符串：


>>> from datetime import datetime
>>> now = datetime.now()
>>> print(now.strftime('%a, %b %d %H:%M'))
Sat, Nov 23 14:45

日期加减运算

7、datetime 加减

对日期和时间进行加减，实质是将 datetime 向后或向前计算，得到新的 datetime。加减可直接使用 + 和 - 运算符，但需先导入 timedelta 类：


>>> from datetime import datetime,timedelta
>>> now = datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2019, 11, 23, 14, 49, 49, 739236)
>>> now + timedelta(hours = 5)
datetime.datetime(2019, 11, 23, 19, 49, 49, 739236)
>>> now - timedelta(days = 1)
datetime.datetime(2019, 11, 22, 14, 49, 49, 739236)
>>> now - timedelta(days = 3,hours = 3)
datetime.datetime(2019, 11, 20, 11, 49, 49, 739236)

可见，使用 timedelta 可轻松计算出前几天或后几天的具体时刻。

本地时间与UTC及多时区转换

8、本地时间转换为 UTC 时间

本地时间指系统设定的时区时间，例如北京时间为 UTC+8:00，而 UTC 时间指 UTC+0:00 时区的时间。

datetime 类型包含一个时区属性 tzinfo，但默认值为 None，因此无法区分该 datetime 属于哪个时区，除非强制为 datetime 设置时区：


>>> from datetime import datetime,timedelta,timezone
>>> time_utc = timezone(timedelta(hours=8)) # 创建时区 UTC+8:00
>>> now = datetime.now()
>>> now
datetime.datetime(2019, 11, 23, 14, 55, 5, 901745)
>>> now_utc = now.replace(tzinfo=time_utc) # 强制设置为 UTC+8:00
>>> now_utc
datetime.datetime(2019, 11, 23, 14, 55, 5, 901745, tzinfo=datetime.timezone(datetime.timedelta(0, 28800)))

若系统时区恰好为 UTC+8:00，上述代码正确；否则，不能强制设置为 UTC+8:00 时区。

9、时区转换

可先通过 utcnow() 获取当前 UTC 时间，再转换为任意时区的时间：


>>> utc_time = datetime.utcnow().replace(tzinfo=timezone.utc) # 拿到 UTC 时间，并强制设置时区为 UTC+0:00
>>> print(utc_time)
2019-11-23 07:05:25.865221+00:00
>>>
>>> bj_time = utc_time.astimezone(timezone(timedelta(hours=9))) #astimezone() 将转换时区为东京时间
>>> print(bj_time)
2019-11-23 16:05:25.865221+09:00
>>>
>>> dj_time = utc_time.astimezone(timezone(timedelta(hours=9))) #转换时区为东京时间
>>> print(dj_time)
2019-11-23 16:05:25.865221+09:00
>>>
>>> dj_time2 = bj_time.astimezone(timezone(timedelta(hours=9))) #将北京时间转换时区为东京时间
>>> print(dj_time2)
2019-11-23 16:05:25.865221+09:00

时区转换的关键在于，获取 datetime 时需明确其正确时区，并强制设置该时区作为基准时间。

利用带时区的 datetime，通过 astimezone() 方法，可转换到任意时区。

注：并非必须从 UTC+0:00 时区转换到其他时区，任何带时区的 datetime 均可正确转换，例如上述 bj_time 到 dj_time2 的转换。

小结

datetime 表示的时间需包含时区信息才能确定特定时间，否则仅能视为本地时间。

若需存储 datetime，最佳方法是将其转换为 timestamp 再存储，因为 timestamp 的值与时区完全无关。

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以上所述是使用Python的datetime库处理时间(RPA流程)的相关内容，希望对大家有所帮助。如有任何疑问，欢迎留言，小编会及时回复大家！