Python导入跨目录自定义模块的两种方法解析

本文深入探讨在Python项目中导入位于不同目录下的自定义模块的具体操作流程。文中通过详细的代码示例，展示了如何处理模块路径依赖问题，为开发者在复杂项目结构中进行模块引用提供参考，具有较高的实用价值。

代码目录结构说明

一、代码目录结构

假设自定义模块存放于Common包内，而主程序文件SelectionSort.py位于Study目录下，需要导入Common中的模块。

源码实现与模块导入方法

二、源码实现

2.1：SelectionSort.py文件

Python在执行导入操作时，默认会在sys.path列表指定的路径中搜索目标模块。

执行sys.path查看当前搜索路径，结果通常包含项目根目录、虚拟环境路径及标准库路径，例如：['D:\\PyCharm\\source\\Study', 'D:\\PyCharm\\source', 'D:\\PyCharm\\source\\venv\\Scripts\\python36.zip', 'D:\\Python\\Python36\\DLLs', 'D:\\Python\\Python36\\lib', 'D:\\Python\\Python36', 'D:\\PyCharm\\source\\venv', 'D:\\PyCharm\\source\\venv\\lib\\site-packages', 'D:\\PyCharm\\source\\venv\\lib\\site-packages\\setuptools-40.8.0-py3.6.egg', 'D:\\PyCharm\\source\\venv\\lib\\site-packages\\pip-19.0.3-py3.6.egg']。

观察上述路径列表，可以发现其中并不包含Common目录。这意味着如果直接尝试使用from CreateData import createData语句，Python将无法找到该模块并抛出错误。为解决此问题，可采用以下两种处理方式。

2.1.1：

　　from Common.CreateData import createData
　　from Common.Swap import swap

2.1.2

　　sys.path.append('../Common')
　　from CreateData import createData
　　from Swap import swap

需要注意的是，网络上多数教程推荐第二种方法，即将自定义模块路径追加到sys.path中。关于第一种方法（直接包导入），由于版本差异可能存在支持度不同，有观点认为早期Python2.x版本可能不支持包名.模块名的直接导入，而本文测试环境为Python3.6.8，具体兼容性建议根据实际版本验证。

import sys
sys.path.append('../Common') #模块所在目录加入到搜素目录中
from CreateData import createData
from Swap import swap


def selectSort(lyst):
  i = 0
  while i < len(lyst) - 1:
    minindex = i
    j = i + 1
    while j < len(lyst):
      if lyst[j] < lyst[minindex]:
        minindex = j
      j += 1
    if minindex != i:
      swap(lyst, i, minindex)
    i += 1
    print(lyst)
selectSort(createData())

2.2：CreateData.py文件

 def createData():
   return [23, 45, 2, 35, 89, 56, 3]

2.3：Swap.py文件

 def swap(lst, i, j):
   temp = lst[i]
   lst[i] = lst[j]
   lst[j] = temp

运行结果展示

三、运行结果

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持本站。