Python3实现百度图片批量下载脚本

Finn
Finn
发布时间:2026-10-13| 5人浏览过
原创

本文介绍了一个基于Python3的百度图片批量下载脚本。通过正则表达式解析HTML获取图片链接,并利用requests库进行抓取。代码包含URL构造、分页处理及本地存储逻辑,旨在提供简单的图片采集工具实现参考。

Python3百度图片下载脚本实现

这是一个个人编写的辅助小脚本,主要用于实现百度图片的批量下载功能。


import re
import os
import requests
import hashlib
 
 
def dowmloadPic(html, keyword):
  pic_url = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S)
 
  if len(pic_url) < 1:
    return 1
 
  i = 0
  for each in pic_url:
    print(i + 1, end=',')
    md5Str = hashlib.md5(each.encode("utf-8")).hexdigest()
 
    # 抓去链接
    oneStr = md5Str + '  ' + keyword + '  ' + each + '\n'
    with open('downText.txt', 'a+') as f:
      f.write(oneStr)
 
    # 下载图片
    # try:
    #   pic = requests.get(each, timeout=10)
    # except requests.exceptions.ConnectionError:
    #   print('链接超时,跳过此操作')
    #   continue
    #
    # kz = os.path.splitext(each)[-1]
    # photo = + keyword + '_' + str(i) + kz
    #
    # with open(photo, 'wb') as f:
    #   f.write(pic.content)
    i += 1
 
  print('\n')
  return 0
 
 
if __name__ == '__main__':
 
  word = input('enter a key word:')
  page = input('enter the page:')
 
  page = int(page)
  page = 1 if page < 1 else page
 
  url = 'http://image.baidu.com/search/flip?tn=baiduimage&ie=utf-8&word=' + word + '&ct=201965323&v=flip'
 
  p = 1
  while (p <= page):
    print(word + ',第[' + str(p) + ']页:')
 
    pn = (p - 1) * 20
    url = url + '&pn=' + str(pn)
    result = requests.get(url).content.decode('utf-8')
 
    code = dowmloadPic(result, word)
 
    if code:
      print('无相关数据,提前退出程序')
      break
    p = p + 1
 
  print('程序结束')

以上即为该脚本的核心内容,希望能为读者的学习提供一定帮助,同时也欢迎大家继续支持相关技术社区。

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。