Python使用PIL库实现图片二值化处理
发布时间：2026-10-13| 6人浏览过
本文介绍如何使用Python的PIL库对图片进行二值化处理。通过先将彩色图片转换为灰度图，再设定阈值将像素点分为黑与白，最终生成纯黑白效果的图片。
Python使用PIL库实现图片二值化处理
首先，准备一张名为test.jpg的图片作为示例素材。
接下来，对该图片执行处理操作。
# 图片二值化
from PIL import Image
img = Image.open('test.jpg')
# 模式L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。
Img = img.convert('L')
Img.save("test1.jpg")
# 自定义灰度界限，大于这个值为黑色，小于这个值为白色
threshold = 200
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
# 图片二值化
photo = Img.point(table, '1')
photo.save("test2.jpg")处理完成后，将生成test1.jpg和test2.jpg两个结果文件。
其中，test1.jpg为灰度图像。
test2.jpg为二值化后的黑白图像。
上述即为图片处理的具体流程。
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