Python自动化处理Excel:从繁琐手动到30行代码
本文介绍如何利用Python的xlrd和xlwt库自动化处理复杂的Excel文件。通过具体案例,展示如何读取多Sheet、提取行列数据并进行求和计算,仅需少量代码即可替代数千列的手动操作,大幅提升办公效率。
Excel自动化处理背景与需求
某单位领导提供了3个Excel文件,其中一份包含4个Sheet,每个Sheet拥有250多列数据,总计需处理超过3000列。任务涉及手动反复插入、删除列、复制及求和,要求在4天内完成。
为避免大量简单重复劳动,我检查发现这3个表格格式基本一致,随即编写了30行Python代码,轻松完成了这项看似艰巨的任务。
Python操作Excel核心方法
0x01
在Python中操作Excel,需先安装xlrd和xlwt模块(也可选择其他兼容模块)。
读取Excel文件:workbook = xlrd.open_workbook('filename.xlsx')
获取所有工作表名称:sheet_names = workbook.sheet_names()
通过索引顺序获取指定工作表:sheet0 = workbook.sheets()[0] 或 sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
通过名称获取指定工作表:sheet3 = data.sheet_by_name(u'sheetname')
获取工作表的行数和列数:rows = sheet.nrows 或 cols = sheet.ncols
获取指定行或列的数据值:col0_value = sheet.col_values(0) 或 row0_value = sheet.row_values(0)
创建Excel工作簿对象:wk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
添加工作表对象:sheet0 = wk.add_sheet(sheetname, cell_overwrite=True)
将数据写入指定单元格:sheet0.write(row, col, value)
保存生成的文件:wk.save('filename.xls')
0x02
完整代码实现与数据计算
# coding=utf-8
import xlrd
import xlwt
workbook = xlrd.open_workbook('2014年排放量.xlsx')
sheet_names = workbook.sheet_names()
#通过索引顺序获取一个工作表
sheet0 = workbook.sheets()[0]
sheet1 = workbook.sheet_by_index(1)
sheet2 = workbook.sheet_by_index(2)
sheet3 = workbook.sheet_by_index(3)
sheet4 = workbook.sheet_by_index(4)
sheet5 = workbook.sheet_by_index(5)
sheet6 = workbook.sheet_by_index(6)
sheet7 = workbook.sheet_by_index(7)
sheet8 = workbook.sheet_by_index(8)
#通过名称获取一个工作表
#table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')
#获取多少行、列
sht0_rows = sheet0.nrows
sht0_cols = sheet0.ncols
#获取指定单元格的值
temp = sheet0.cell(0,2)
#获取指定行、列的值
temp_col0 = sheet0.col_values(0)
temp_row0 = sheet0.row_values(0)
temp_col1 = sheet0.col_values(1)
temp_row1 = sheet0.row_values(1)
#需要204个单元格 一共tb0_rows个 减去前两个
'''
for i in range(204/6):#循环34次
for j in temp_row:
j[2:8]
'''
#print(tb0_rows,tb0_cols,temp,temp_row,temp_row[2:8],temp_col)
#取选定工作范围
#print(temp_row[2:206])
wk = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
wk_lst = []#创建sheet列表
for shtname in sheet_names:
#print(shtname)
wk_lst.append(wk.add_sheet(shtname,cell_overwrite_ok=True))
#print(len(wk_lst))
'''测试插入表格
for c in range(len(temp_col0)):
wk_lst[0].write(c,0,temp_col0[c])
#print(temp_col[c])
'''
#需要读的sheet列表
xlrd_sheet_list = [sheet0,sheet1,sheet2,sheet3]
for tm in range(len(wk_lst)):
if tm<4:
'''1. 创建样表'''
for x in range(2):
#print('----------x:',x)
temp_col = sheet0.col_values(x)
for c in range(len(temp_col)):
#print('--------c:',c)
#print(temp_col[c])
wk_lst[tm].write(c,x,temp_col[c])
temp_row = sheet0.row_values(0)
for r in range(len(temp_row)-2):
#print(tm,len(temp_row))
wk_lst[tm].write(0,r+2,temp_row[r+2])
'''2. 写入工作区域'''
for r in range(2,13):#创建工作行
tmp_row = xlrd_sheet_list[tm].row_values(r)
w = tmp_row[2:206] # 切片获取该行工作列
#print(len(w) / 6)
x = 0
for i in range(int(len(w) / 6)):
sum_pf = round(w[0 + x] + w[1 + x] + w[2 + x] + w[3 + x] + w[4 + x] + w[5 + x], 2)
wk_lst[tm].write(r,2+x,sum_pf)
print(sum_pf)
x += 6
print("----------------------------------------r:",r,2+x,sum_pf)
#for i in range(2,13):
# print(i)
wk.save('nb.xls')
'''#测试创建excel文件
wkt = xlwt.Workbook()
ws = wkt.add_sheet('CO')
ws.write(0,0,'1')
wkt.save('fuck.xls')
'''
'''
#临时注释 一会儿放开
for r in range(2,13):#创建工作行
tmp_row = sheet0.row_values(r)
w = tmp_row[2:206] # 切片获取该行工作列
#print(len(w) / 6)
x = 0
y = 0
for i in range(int(len(w) / 6)):
#wk_lst[0].write(2+)
print(round(w[0 + x] + w[1 + x] + w[2 + x] + w[3 + x] + w[4 + x] + w[5 + x], 2))
x += 6
print("----------------------------------------",r)
'''
'''#测试切片 相加
w = temp_row[2:206]#切片获取
print(len(w)/6)
x=0
for i in range(int(len(w)/6)):
print(round(w[0+x]+w[1+x]+w[2+x]+w[3+x]+w[4+x]+w[5+x],2))
x+=6
'''
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