Python利用python-docx提取Word表格数据至Excel自动化方案

Owen

发布时间：2026-10-12| 2人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python的python-docx库解析Word文档中的表格数据，并结合pandas将提取的信息自动写入Excel（CSV格式）。文章详细讲解了处理中文编码、识别勾选状态以及定位表头对应单元格值的逻辑，通过遍历文档行与列实现批量自动化填表，适用于WPS及Word的docx格式文件处理。

使用Python的docx模块处理Word或WPS的docx格式文件

本文旨在通过python-docx模块提取Word文档表格中已填写的内容，并将其存入Excel表格中。

首先，需要安装python-docx模块：

pip install python-docx

由于处理内容包含中文和符号，需将编码格式设置为utf-8。

import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
from docx import Document
import pandas as pd

# 打开文件
doc = Document(ur'test_1.docx')

为了处理Word中以对勾形式勾选的项目，采用以下方法：

1、十字路口 √ 2、丁字路口 3、环形路口 4、人行立交

# 取出对号勾选的项目
print doc.tables[0].rows[3].cells[2].text
print doc.tables[0].rows[3].cells[2].text.split(u'√')[1].strip().split(' ')[0][2:]
'√' in doc.tables[0].rows[3].cells[2].text # 这个语句可以测试是否含有对勾，
# 有的话就取出对勾后面的item，否则直接返回填空的text

True

num_rows = len(doc.tables[0].rows)
print num_rows

xls = pd.read_csv(ur'output.csv')

print xls.columns[0]
diction = {}

# 找到每个excel文档中需要被记录的键值在docx文档表格中的位置
for xlskey in xls.columns:
 for row_id in range(num_rows):
  row = doc.tables[0].rows[row_id]
  for cell_id in range(len(row.cells)):
   if row.cells[cell_id].text.strip() == xlskey.strip():
    diction[xlskey] = [row_id, cell_id]

# 查看一下获得的键值位置
for key in list(diction.keys()):
 print key, diction[key]

楼层数 [21, 1]

宗地形状 [4, 1]

使用权取得时间 [14, 1]

采光通风状况 [19, 1]

已使用年限 [21, 4]

建筑朝向 [7, 1]

房屋结构 [17, 1]

交叉路口形式 [3, 1]

临街状况 [8, 1]

建筑容积率 [10, 5]

楼宇名称 [15, 5]

质量等级 [18, 1]

周围土地利用类型 [11, 1]

总建筑面积 [20, 1]

宗地位置 [0, 1]

所临道路名称 [2, 1]

装修标准 [16, 1]

因此，我们认为这些表头键值对应的填入数据位于其右侧，即下一个单元格。只需保持行id不变，将单元格索引加1，即可取出填表内容。

# 开始填表！！！
for each_column in xls.columns:
 pos = diction[each_column]
 textion = doc.tables[0].rows[pos[0]].cells[pos[1] + 1].text
 if u'√' in textion:
  this_text = textion.strip(' ').split(u'√')[1].split()[0][2:]
 else:
  this_text = textion
 xls.loc[0, each_column] = this_text

xls

	楼宇名称	宗地位置	所临道路名称	交叉路口形式	宗地形状	建筑朝向	临街状况	周围土地利用类型	装修标准	房屋结构	质量等级	采光通风状况	总建筑面积	楼层数	已使用年限	建筑容积率	使用权取得时间
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