Python爬虫处理验证码同步问题的三种方案及Selenium Cookie操作详解
本文探讨Python爬虫在抓取需验证码页面时遇到的验证码同步难题,并提供三种解决方案:利用Session保持会话、通过Cookie传递凭证以及使用Selenium结合手动构造Cookie。重点解析了Selenium中Cookie的增删改查API,并指出识别加密Cookie键名的难点,旨在帮助开发者绕过验证码识别的高成本或低成功率限制。
验证码同步问题与解决思路概述
若尝试直接从生成验证码的页面下载图片至本地进行识别,随后构造表单数据提交,通常会遭遇验证码同步失效的问题。这是因为下载验证码与提交表单构成了两次独立的请求,导致本地识别出的验证码并非服务器当前会话所要求的有效验证码。针对这一同步障碍,可采取以下几种解决策略。
基于Session与Cookie的两种基础方案
方案一:
利用Session机制:
mysession = requests.Session()
login_url = 'http://xxx.com'
checkcode_url='http://yyy.com'
html = mysession.get(login_url,timeout=60*4)
#....balabala解析操作....
checkcode = mysession.get(checkcode_url,timeout=60*4)
with open('checkcode.png','wb') as f:
f.write(checkcode.content)
#接下来balabala对图像操作,可以用python的相关库(识别率低,教务网的验证码都够呛),也可以用云速等第三方验证码识别网站提供的有偿服务(识别度较高)
#再接下来构造表单数据balabala
方案二:
利用Cookie机制:
#绑定cookie
checkcode_url='http://yyy.com'
cookie = cookielib.CookieJar()
handler = urllib2.HTTPCookieProcessor(cookie)
opener = urllib2.build_opener(handler)
#先读取验证码的url
picture = opener.open(checkcode_url).read()
#balabala图像处理
# 生成post数据
data = urllib.urlencode(postData)
# 构造request请求
request = urllib2.Request(PostUrl, data, headers)
# 利用之前存有cookie的opener登录页面
try:
response = opener.open(request)
result = response.read()
except urllib2.HTTPError, e:
print e.code
Selenium结合Cookie操作的进阶方案
方案三:
结合Selenium与手动构造Cookie:此方法无需进行验证码图像识别,作者本人尚未实际测试该路径。
Selenium Cookie操作方法详解
使用webdriver操作Cookie的常用方法包括:
- get_cookies():获取当前会话中的所有Cookie信息。
- get_cookie(name):返回指定name参数的特定Cookie信息。
- add_cookie(cookie_dict):添加新的Cookie,该字典必须包含name和value两个字段。
- delete_cookie(name):删除指定名称(或部分)的Cookie信息。
- delete_all_cookies():清除当前会话中的所有Cookie信息。
....
#第一次访问 xxx 网站
driver.get("http://xxx.com")
#将用户名密码写入浏览器 cookie
driver.add_cookie({'name':'username','value':'username'})
driver.add_cookie({'name':'password','value':'password'})
#再次访问 xxx 网站,将会自动登录
driver.get("http://xxx.com")
time.sleep(5)
....
driver.quit()
方案实施难点与注意事项
该方案的难点在于需确认目标网站在Cookie中使用哪个key值来标识“用户名”和“密码”。此外,部分网站的Cookie可能经过加密处理。建议先调用get_cookies()观察现有Cookie结构以辅助判断。
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