Python读取图像的三种主流库：Matplotlib、Scikit-image与PIL对比

星野

发布时间：2026-10-13| 2人浏览过

原创

本文详解Python中读取图像的三种常用库：Matplotlib、scikit-image和PIL。通过对比安装方式与核心API，重点分析各库在处理PNG等格式时的数据类型差异，如8-bit PNG可能输出3通道或float32等问题，帮助开发者根据实际需求选择最合适的图像读取方案。

Python读取图像概述

Python读取图像

在Python生态中，处理图像文件主要依赖两个核心库：scikit-image（常简称为skimage）和matplotlib。

环境安装与库选择

环境安装


pip install matplotlib pillow scipy

具体使用方式


from scipy.misc import imread
data = imread(image_root)
#data是 ndarray对象


import matplotlib.image as mpimg
data = mpimg.imread(image_root)
#data是 ndarray对象

scikit-image读取实现与注意事项

scikit-image库

安装命令：pip install -U scikit-image


from skimage.io import imread
img = imread(file_path) # 返回的是 ndarray
# 这里需要注意的是
# imread 读取 8-bit png 的时候莫名奇妙的读出个 3-channel 的图片
# from scipy.misc import imread 这个 imread 也是一个尿性

PIL读取实现与数据类型转换

PIL库

安装命令：pip install pillow


from PIL import Image
import numpy as np
img_obj = Image.open(file_path)
img_array = np.array(img_obj, dtype=np.uint8)

# 无论是 jpg 还是 png 都能正确读取
\

Matplotlib读取实现与潜在问题

Matplotlib库

安装命令：pip install matplotlib


from matplotlib.image import imread
img = imread(img_path) # 返回 ndarray
# 这个imread 读 png 的时候，返回ndarray 的类型是 uint8
# 读 png 的时候，返回 ndarray 是 float32， 8-bit png 也能读出 3-channel，活在梦里

以上介绍了Python读取图像的几种常见方法。如果您在使用过程中遇到其他问题，欢迎留言交流，我们将及时回复。感谢支持！