Python使用PIL实现多张图片无缝拼接成大图

陈默
陈默
发布时间:2026-10-13| 6人浏览过
原创

本文介绍利用Python的PIL库将多张小图片无缝拼接为一张大图的方法。通过设定图片路径、格式、尺寸及行列数等参数,程序自动校验图片数量并遍历粘贴,最终保存合成结果。

本文分享了使用Python代码将多张图片拼接成一张大图的完整实现方案,供读者参考。

此前已爬取马蜂窝游记图片并解决了PIL模块的导入问题,现在直接进行核心功能的实现。

import PIL.Image as Image
import os
 
IMAGES_PATH = 'D:\Mafengwo\photo\五月坦桑的暖风,非洲原野的呼唤\\' # 图片集地址
IMAGES_FORMAT = ['.jpg', '.JPG'] # 图片格式
IMAGE_SIZE = 256 # 每张小图片的大小
IMAGE_ROW = 5 # 图片间隔,也就是合并成一张图后,一共有几行
IMAGE_COLUMN = 4 # 图片间隔,也就是合并成一张图后,一共有几列
IMAGE_SAVE_PATH = 'final.jpg' # 图片转换后的地址
 
# 获取图片集地址下的所有图片名称
image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if
    os.path.splitext(name)[1] == item]
 
# 简单的对于参数的设定和实际图片集的大小进行数量判断
if len(image_names) != IMAGE_ROW * IMAGE_COLUMN:
 raise ValueError("合成图片的参数和要求的数量不能匹配!")
 
# 定义图像拼接函数
def image_compose():
 to_image = Image.new('RGB', (IMAGE_COLUMN * IMAGE_SIZE, IMAGE_ROW * IMAGE_SIZE)) #创建一个新图
 # 循环遍历,把每张图片按顺序粘贴到对应位置上
 for y in range(1, IMAGE_ROW + 1):
  for x in range(1, IMAGE_COLUMN + 1):
   from_image = Image.open(IMAGES_PATH + image_names[IMAGE_COLUMN * (y - 1) + x - 1]).resize(
    (IMAGE_SIZE, IMAGE_SIZE),Image.ANTIALIAS)
   to_image.paste(from_image, ((x - 1) * IMAGE_SIZE, (y - 1) * IMAGE_SIZE))
 return to_image.save(IMAGE_SAVE_PATH) # 保存新图
image_compose() #调用函数

代码中预先设置了多个直观变量,随后获取图片名称并检查待拼接图片的数量。例如,若需拼接5×5的大图,则必须准备25张图片。主函数通过依次遍历图片,利用Image模块的功能实现无缝对接。

运行效果如下:

以上就是本文的全部内容,希望对读者的学习有所帮助,欢迎继续支持本站。

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