Python+OpenCV读取文件夹图像并批量保存ROI区域

凌晨两点半

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍利用Python和OpenCV库实现从指定文件夹批量读取图像，并通过指定坐标范围提取感兴趣区域（ROI）后重新保存的方法。代码演示了使用os.walk遍历文件、cv2进行图像读写及切片操作的具体实现，适用于需要批量处理图像局部区域的场景。

具体实现代码如下所示：

import cv2
import os
 
import numpy as np
 
root_path = "I:/Images/2017_08_03/"
dir = root_path+"images"+"/"
count = 0
for root,dir,files in os.walk(dir):
 for file in files:
  srcImg = cv2.imread(root_path+"images"+"/"+str(file))
  roiImg = srcImg[36:521, 180:745]
  cv2.imwrite(root_path+"Image"+"/"+str(file),roiImg)
  count +=1
  if count%400==0:
   print count

上述内容即为利用Python结合OpenCV读取文件夹内所有图像并批量保存ROI区域的完整方法。希望该方案能为读者提供有效参考，同时也欢迎持续关注本站以获取更多信息。