Python读取并展示Raw格式图片的完整流程

Owen

发布时间：2026-10-13| 5人浏览过

原创

本文介绍如何在Python环境中读取Raw格式图片并展示。首先利用OpenCV将普通图片保存为Raw文件，随后通过Numpy的fromfile函数读取二进制数据，指定数据类型和形状进行重塑，最后使用OpenCV的imshow函数显示图像。注意处理不同位深数据的兼容性问题。

部分读者可能手头没有现成的Raw文件，因此可以先使用一张普通图片来生成Raw格式的文件（当然，也可以基于其他类型的源文件进行转换）。

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('cat.jpg')
# 这里需要我们在当前目录下放一张名为cat.jpg的文件
img.tofile('cat.raw')
#利用numpy中array的函数tofile将数据写入文件
#这时我们发现当前目录下新增了一个文件，名为cat.raw

在获得Raw文件后，即可对该文件进行读取操作，并将其内容显示出来。

# 我们先确定原图片的数据格式和大小，通道数，否者无法进行下一步转换
type = img.dtype#得到数据格式，如uint8和uint16等
width, height, channels = img.shape# 得到图像大小和通道数

# 利用numpydefromfile函数读取raw文件，并指定数据格式
imgData = np.fromfile('cat.raw', dtype=type)

# 利用numpy中array的reshape函数将读取到的数据进行重新排列。
imgData = imgData.reshape(width, height, channels)

# 展示图像
cv2.imshow('img',imgData)
**# 注意到这个函数只能显示uint8类型的数据，如果是uint16的数据请先转成uint8。否则图片显示会出现问题。**
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

若已直接拥有Raw文件，则可直接调用fromfile函数来读取其中的数据（需注意，部分Raw文件可能包含头文件信息）。

以上即为在Python环境下读取并展示Raw格式图片的完整实例，分享给各位读者参考。希望本文内容能对大家有所帮助，同时也欢迎继续支持本站。