Python调用百度AI实现汽车图片识别

小林子

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python调用百度AI开放平台的图像分类接口实现汽车识别。通过安装baidu-aip模块，配置AppID、API Key和Secret Key，读取图片二进制数据并调用carDetect方法，即可获取识别结果。

本文分享了利用Python代码实现图片中汽车识别的具体方法，供读者参考学习。

准备工作

第一步，登录开发者控制台。

第二步，安装baidu-aip模块，执行命令pip install baidu-aip。

识别原理是读取图片的二进制数据，调用百度云提供的第三方接口，将图片二进制信息传递给该接口，获取接口返回的数据并进行处理以输出结果。
百度云提供的第三方接口实例应用简介。

创建实例应用。

应用创建完成后，可以获取到所需的三个参数：AppID、API Key和Secret Key。

代码实现部分。

from aip import AipImageClassify

"""
  APPID AK SK
"""
# 在百度云创的实例应用 获取的三个参数填写到下面
APP_ID = '1***7'
API_KEY = 'U***O'
SECRET_KEY = '****'
client = AipImageClassify(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 打开图片文件并读取二进制图片信息
def get_file_content(file_path):
  with open(file_path, 'rb') as f:
    return f.read()


image = get_file_content('111.jpg')

"""
  调用车辆识别
"""
# {"top_num": 1} 表示返回的多个车型中的第一个

# 调用client对象的carDectect方法
print(client.carDetect(image, options={"top_num": 1})["result"][0]["name"])

运行效果展示。