Python调用百度OCR接口实现简单文字识别

Nora

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍如何使用Python 3.6.5调用百度云文字识别接口，实现简单的图片文字提取。通过注册获取access_token，利用requests库发送POST请求，可每日免费调用5万次，适合学习与日常使用。

本文分享一段使用Python实现基础文字识别功能的代码示例，供读者参考学习。

运行环境为Python 3.6.5版本。

百度云提供的文字识别服务具有较高的准确率，且每日提供5万次免费调用额度，足以满足学习和偶尔使用的需求。本文提供了一个基础模板，用户只需进行少量修改即可直接应用。在代码注释中标注为“必须输入”的部分，如access_token和图片路径，正确填写后即可成功执行一次文字识别操作。

# -*- coding: utf-8 -*-
 
import requests
import base64
 
class Orc_main():
 def orc_look(self, path):
  access_token = "" # 自行注册百度云账号，即可获取自己专属的access_token，必须输入！
  with open(path, 'rb') as f:
   image_data = f.read()
   base64_ima = base64.b64encode(image_data)
   data = {
    'image': base64_ima
   }
   headers = {
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'
   }
   url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" + str(access_token)
   r = requests.post(url, params=headers, data=data).json()
   for word in r['words_result']:
    yield word['words']
   # 返回一个生成器，可自行修改
 
if __name__ == '__main__':
 om = Orc_main()
 path = "" # 图片文件路径，必须输入！
 words = om.orc_look(path) 
 # 输出文字(返回结果)
 for word in words:
  print(word)

以上内容为本文的全部介绍，希望能为读者的学习带来帮助，同时也欢迎大家继续支持本站。