Python3.6使用PyMySQL操作MySQL数据库的三个实例

Evan
Evan
发布时间:2026-10-13| 5人浏览过
原创

本文介绍如何在Python3.6环境中通过PyMySQL库连接MySQL数据库。内容涵盖安装方法,并详细演示三个核心实例:基础数据查询、使用占位符插入数据以及结合上下文管理器的事务处理。代码包含连接配置、游标操作及结果获取,适用于Python初学者进行数据库交互学习。

首先需要安装PyMySQL库。

参考文档地址:https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/

pip install pymsql

实例一:基础查询操作。

import pymysql
# 创建连接
# 参数依次对应服务器地址,用户名,密码,数据库
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='123456', db='demo')
# 创建游标
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 执行语句返回影响的行数
effect_row = cursor.execute("select * from course")
print(effect_row)
# 获取所有数据
result = cursor.fetchall()
result = cursor.fetchone() # 获取下一个数据
result = cursor.fetchone() # 获取下一个数据(在上一个的基础之上)
# cursor.scroll(-1, mode='relative') # 相对位置移动
# cursor.scroll(0,mode='absolute') # 绝对位置移动
# 提交,不然无法保存新建或者修改的数据
conn.commit()
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

实例二:数据插入操作。

import pymysql
# 建立连接
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd='123456', db='demo')
# 创建游标
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
# 插入一条数据 %s是占位符 占位符之间用逗号隔开
effect_row = cursor.execute("insert into course(cou_name,time) values(%s,%s)", ("Engilsh", 100))
print(effect_row)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

实例三:结合上下文管理器的数据库事务处理。

import pymysql.cursors
# Connect to the database
connection = pymysql.connect(host='localhost',
        user='user',
        password='passwd',
        db='db',
        charset='utf8mb4',
        cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
try:
 with connection.cursor() as cursor:
  # Create a new record
  sql = "INSERT INTO `users` (`email`, `password`) VALUES (%s, %s)"
  cursor.execute(sql, ('webmaster@python.org', 'very-secret'))
 # connection is not autocommit by default. So you must commit to save
 # your changes.
 connection.commit()
 with connection.cursor() as cursor:
  # Read a single record
  sql = "SELECT `id`, `password` FROM `users` WHERE `email`=%s"
  cursor.execute(sql, ('webmaster@python.org',))
  result = cursor.fetchone()
  print(result)
finally:
 connection.close()

总结。

以上就是本文的全部内容,希望这些内容对您的学习或工作有所帮助,感谢支持。如需了解更多相关信息,请查阅相关链接。

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。