Python统计可迭代对象元素频率并排序的三种实现方案

沿途有光

发布时间：2026-10-13| 6人浏览过

原创

本文介绍在Python中对可迭代集合进行元素频率统计及排序的三种常用方法。包括手动构建字典、利用collections模块的defaultdict以及Counter类。同时演示如何对统计结果按出现次数进行排序，适用于数据清洗与分析场景。

针对给定的可迭代序列，我们需要统计其中各个值出现的频次。

第一种实现方式如下：

def get_counts(sequence):
 counts = {}
 for x in sequence:
  if x in counts:
   counts[x] += 1
  else:
   counts[x] = 1
 return counts

第二种实现方式：

借助Python内置的collections模块来实现。

from collections import defaultdict

def get_counts2(sequence):
 counts = defaultdict(int) #所有的值均会被初始化为0
 for x in sequence:
  counts[x] +=1 
 return counts

第三种实现方式：

from collections import Counter

counts = Counter(sequence)
#其中可以用counts.most_common(10)对出现最多的十个倒序排列

获取统计结果后，需对数据进行排序处理：

def top_count(count_dic, n=10): #默认取最大的n=10个值
 value_key_pairs = [(count,data) for counts,data in cout_dict.items()]
 value_key_pairs.sort()
 #sorted(value_key_pairs) 两者均可
 return value_key_pairs[-n:]

以上介绍了Python统计可迭代集合频率并排序的方法，供读者参考。