Flask结合PyMySQL操作MySQL数据库实战指南
本文详细介绍如何在Flask项目中集成Flask-SQLAlchemy与PyMySQL模块，实现与MySQL数据库的高效交互。内容涵盖ORM概念解析、环境安装配置、数据模型定义（包括一对多关系）、以及增删改查（CRUD）的具体代码实现与事务处理，为Python开发者提供完整的数据库操作示例。
首先需要安装flask-sqlalchemy和pymysql这两个核心模块，以便在Python环境中使用ORM框架和数据库驱动。
pip install flask-sqlalchemy pymysql
### 深入理解Flask-SQLAlchemy
1. ORM即对象关系映射（Object Relationship Mapping）。
2. Flask-SQLAlchemy是一套专为Flask设计的ORM框架工具。
3. 使用ORM的主要优势在于简化数据库操作，使其行为类似于操作普通对象。通过将数据库表抽象为类，将数据行抽象为类的实例，开发者可以更加直观和便捷地处理数据。
4. 执行安装命令：`sudo pip install flask-sqlalchemy`。
接下来，确保本地已安装MySQL数据库服务。
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy from flask import Flask '''配置数据库''' app = Flask(__name__) app.config['SECRET_KEY'] ='hard to guess' # 这里登陆的是root用户，要填上自己的密码，MySQL的默认端口是3306，填上之前创建的数据库名jianshu,连接方式参考 \ # http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/mysql.html app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql+pymysql://jianshu:jianshu@127.0.0.1:3306/jianshu' #设置这一项是每次请求结束后都会自动提交数据库中的变动 app.config['SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN']=True #实例化 db = SQLAlchemy(app)
模型定义环节
'''定义模型，建立关系'''
class Role(db.Model):
# 定义表名
__tablename__ = 'roles'
# 定义列对象
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(64), unique=True)
user = db.relationship('User', backref='role')
#repr()方法显示一个可读字符串，虽然不是完全必要，不过用于调试和测试还是很不错的。
def __repr__(self):
return '<Role {}> '.format(self.name)
class User(db.Model):
__tablename__ = 'users'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
def __repr__(self):
return '<User {}>'.format(self.username)
关系定义
关系型数据库通过关联不同表来建立连接。关系图展示了用户与用户角色之间的简单关联：这是一种一对多关系，即一个角色可以分配给多个用户，而每个用户只能归属于一个特定角色。 下方的模型类代码展示了这种一对多关系的具体实现方式。
class Role(db.Model):
# ...
users = db.relationship('User', backref='role')
class User(db.Model):
# ...
role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))
#!/usr/bin/env python
from exts import db
from datetime import datetime
class User(db.Model):
__tablename__ = 'user'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = db.Column(db.String(50),nullable=False)
telephone = db.Column(db.String(11),nullable=False)
password = db.Column(db.String(100), nullable=False)
class Questions(db.Model):
__tablename__ = 'questions'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
title = db.Column(db.String(100),nullable=False)
content = db.Column(db.Text,nullable=False)
create_time = db.Column(db.DateTime,default=datetime.now)
author_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))
author = db.relationship('User',backref=db.backref('questions'))
class Answer(db.Model):
__tablename__ = 'answer'
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
content = db.Column(db.Text,nullable=False)
question_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('questions.id'))
author_id = db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('user.id'))
question = db.relationship('Questions',backref = db.backref('answers'))
author = db.relationship('User',backref = db.backref('answers'))
Flask-SQLAlchemy实现数据的增、删、改、查操作：
1. 数据新增：
# 新增数据示例： article1 = Article(title='aaa',content='bbb') db.session.add(article1) # 提交事务 db.session.commit()
2. 数据查询：
# 查询数据 # 对应SQL: select * from article where article.title='aaa'; article1 = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first() print 'title:%s' % article1.title print 'content:%s' % article1.content
3. 数据修改：
# 修改数据： # 1. 首先查询需要更新的数据记录 article1 = Article.query.filter(Article.title == 'aaa').first() # 2. 对需要修改的字段进行赋值更新 article1.title = 'new title' # 3. 提交事务以保存更改 db.session.commit()
4. 数据删除：
``` # 删除数据 # 1. 查询需要删除的数据记录 article1 = Article.query.filter(Article.content == 'bbb').first() # 2. 执行删除操作 db.session.delete(article1) # 3. 提交事务确认删除 db.session.commit() ```
以上即为Flask结合PyMySQL操作MySQL数据库的完整实例分享，希望能为各位开发者提供有价值的参考，也欢迎大家继续支持本站获取更多技术内容。
免责声明：本文内容仅供参考，不代表本站观点。转载或引用请注明出处。
