Django缓存配置的六种方式详解

巷口听风

发布时间：2026-10-13| 7人浏览过

原创

本文详细介绍Django中缓存配置的六种方式，涵盖开发调试、内存、文件、数据库以及基于python-memcached和pylibmc模块的Memcache方案。通过具体配置示例，解析如何根据实时性需求和服务器环境选择合适的缓存策略，提升动态网站访问性能。

为什么要使用缓存？

Django作为动态网站框架，每次请求都会执行数据库操作。当访问量增大时，响应时间会显著增加。最简单的优化手段是使用缓存机制：将视图函数的返回值存储到内存或Memcache中。在设定的时间窗口内（如5分钟），后续相同请求无需再次执行视图逻辑，而是直接返回缓存内容。

缓存是一个广义概念，其介质通常是高速内存，也可以是其他能加速数据读取的技术方案。

何时适合使用缓存？

适用于对页面实时性要求不高的场景。例如博客文章，若用户每天仅更新一篇，可设置1天的缓存周期，到期后自动刷新。对于电商网站，商品描述信息通常固定不变，适合长期缓存；但库存数量需随购买实时变动，因此需结合特定的缓存策略，确保关键数据的一致性。

缓存的配置方法

Django提供了6种不同的缓存后端配置方式。

开发调试模式
内存缓存
文件缓存
数据库缓存
Memcache缓存（使用python-memcached模块）
Memcache缓存（使用pylibmc模块）

开发调试模式配置说明：

此模式主要用于开发调试阶段，内部不执行实际的缓存存储操作。

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
  'TIMEOUT': 300,            # 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）
  'OPTIONS':{
   'MAX_ENTRIES': 300,          # 最大缓存个数（默认300）
   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3），3：表示1/3
  },
  #这边只的是缓存的key：p1:1:func_name
  'KEY_PREFIX': 'p1',            # 缓存key的前缀（默认空）
  'VERSION': 1,             # 缓存key的版本（默认1）
  'KEY_FUNCTION':"func_name"         # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
 }
}其他除了引擎不一样，其他的都是通用的，这边只的是缓存的key：p1:1:func_name的源码如下：所以我们就可以自定义这个key的格式。
# 自定义key
 def default_key_func(key, key_prefix, version):
  """
  Default function to generate keys.

  Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
  the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
  function with custom key making behavior.
  """
  return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

 def get_key_func(key_func):
  """
  Function to decide which key function to use.

  Defaults to ``default_key_func``.
  """
  if key_func is not None:
   if callable(key_func):
    return key_func
   else:
    return import_string(key_func)
  return default_key_func

内存缓存配置说明：

注意LOCATION需指定绝对路径（从根目录开始），并确保服务器对该路径拥有读写权限。

# 'LOCATION': 'c:\foo\bar', # Windows系统下的路径示例

在内存缓存模式下，必须设置一个唯一的LOCATION值。该值作为标识，将内容保存至内存变量中。

CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
   'LOCATION': 'unique-snowflake', #这边必须设置一个值，这个值是唯一的
  }
 #其他的配置和开发调试版本一样
}

文件缓存说明：此方式将缓存内容持久化保存到指定文件中。

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
  'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #缓存存放的路径<br data-filtered="filtered">　　　　
 }
 #其他的配置和开发调试版本一样
}

数据库缓存说明：此方式将缓存数据存储到数据库指定的表中。

CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
  'LOCATION': 'my_cache_table', # 设置一个数据库存放缓存的表名
 }
 #其他的配置和开发调试版本一样
}

# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

Memcache缓存（python-memcached模块）配置说明：

此配置通过python-memcached模块连接Memcache服务器。

#单台机器
CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
   'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
  }
  #其他的配置和开发调试版本一样
}
 
#存放本地的
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
  'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
 }
 #其他的配置和开发调试版本一样
} 
 
#支持集群，负载均衡
CACHES = {
 'default': {
  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
  'LOCATION': [
   '172.19.26.240:11211',
   '172.19.26.242:11211',
   #设置权重
   #('172.19.26.240:11211',10),
   #('172.19.26.242:11211',20),
  ] 
 }
 #其他的配置和开发调试版本一样
}

Memcache缓存（pylibmc模块）配置说明：

此配置通过pylibmc模块连接Memcache服务器。

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
  
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
   'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
  }
 }
 
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
   'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
  }
 } 
 
 CACHES = {
  'default': {
   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
   'LOCATION': [
    '172.19.26.240:11211',
    '172.19.26.242:11211',
   ]
  }
 }

总结

以上内容涵盖了Django缓存配置的主要方式，希望能为读者在学习或工作中提供参考。如有疑问，欢迎留言交流，感谢支持。