Django内容缓存配置详解：从内存到Memcache的六种实现

慢慢来

发布时间：2026-10-14| 3人浏览过

原创

本文详细介绍Django中六种内容缓存方式的配置方法，包括开发调试、内存、文件、数据库以及基于python-memcached和pylibmc的Memcache方案。通过解析settings.py中的CACHES参数，帮助开发者根据项目需求选择合适的缓存策略，有效降低数据库压力并提升网站响应速度。

Django内容缓存配置概览

在Django框架中，内容缓存是提升应用性能的关键环节。

本地缓存方案：内存、文件与数据库

第一种方案为内存缓存，它利用服务器本地内存存储数据。

需要在settings.py文件中进行相应配置，指定缓存后端为LocMemCache。


CACHES = {
  'default': {  
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',   # 指定缓存使用的引擎
    'LOCATION': 'unique-snowflake',   # 写在内存中的变量的唯一值 
    'TIMEOUT':300,   # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
    'OPTIONS':{    
      'MAX_ENTRIES': 300,  # 最大缓存记录的数量（默认300）
      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
      'CULL_FREQUENCY': 3,                    
    }   
  }
}

第二种方案为文件缓存，将缓存数据持久化存储到磁盘文件中。

同样需要在settings.py文件中进行配置，指定后端为FileBasedCache并设置存储路径。


CACHES = {
  'default': {  
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',#指定缓存使用的引擎
    'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',   #指定缓存的路径
    'TIMEOUT':300,       #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)
    'OPTIONS':{    
      'MAX_ENTRIES': 300,  # 最大缓存记录的数量（默认300）
      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
      'CULL_FREQUENCY': 3,                      
    }
  }      
}

第三种方案为数据库缓存，利用关系型数据库表来存储缓存数据。

需在settings.py文件中进行配置，指定后端为DatabaseCache并指定对应的数据表名。


CACHES = {
  'default': {  
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',    # 指定缓存使用的引擎
    'LOCATION': 'cache_table',      # 数据库表        
    'OPTIONS':{    
      'MAX_ENTRIES': 300,        # 最大缓存记录的数量（默认300）
      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
      'CULL_FREQUENCY': 3,                    
    }   
  }      
}

分布式缓存方案：Memcache集成

第四种方案为Memcache缓存，这是一种高性能的分布式内存对象缓存系统。

可以通过python-memcached模块连接Memcache服务器，实现数据的高速读写。

在settings.py文件中进行配置时，需指定后端为MemcachedCache，并设置Memcache服务器的IP地址和端口。


CACHES = {
  'default': {  
    'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',# 指定缓存使用的引擎
    'LOCATION': '192.168.10.100:11211',  # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口
    'OPTIONS':{    
      'MAX_ENTRIES': 300,        # 最大缓存记录的数量（默认300）
      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
      'CULL_FREQUENCY': 3,                      
    }
  }
}

另一种连接Memcache的方式是使用pylibmc模块，它通常具有更好的性能表现。

在settings.py文件中进行配置时，需指定后端为PyLibMCCache，并指向相应的Memcache服务器地址。


CACHES = {
    'default': {   
      # 指定缓存使用的引擎
      'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache'
      # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器
      'LOCATION':'192.168.10.100:11211',                 
      'OPTIONS':{     
        'MAX_ENTRIES': 300,# 最大缓存记录的数量（默认300）
        # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
        'CULL_FREQUENCY': 3, 
      },   
    }
  }