Python处理4GB大文件：逐行读取与写入的高效实现方案
发布时间：2026-10-13| 6人浏览过
本文介绍在Python中处理如4GB大小的超大文本文件时，如何高效地逐行读取内容并写入目标文件。通过对比直接迭代文件对象与使用readlines()方法的差异，提供具体的代码实现，帮助开发者在避免内存溢出的同时完成文件数据的迁移与处理。
<pre name="code" class="python">creazy.txt文件有4G，逐行读取其内容并写入monday.txt文件里。
def creazyRead():
'''''
with open("e:creazy.txt","r") as cr:
for line in cr:
print line
'''
ms = open("e:creazy.txt")
for line in ms:
with open("e:monday.txt","a") as mon:
mon.write(line)
除了上述方法外，还可以利用readlines()函数来实现文件内容的读取与处理。
def creazyRead():
ms = open("e:creazy.txt")
for line in ms.readlines():
with open("e:monday.txt","a") as mon:
mon.write(line)
以上就是本文关于Python实现大文件逐行读取并写入新文件的完整教程。希望这些内容能为各位开发者提供有价值的参考，如果对您有帮助，欢迎继续支持我们的网站。
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