Python正则表达式:贪婪与非贪婪匹配及多行模式详解

栗子
栗子
发布时间:2026-10-13| 5人浏览过
原创

本文详细解析Python中正则表达式的贪婪与非贪婪匹配机制,通过re.findall示例对比\d+与\d+?的差异。同时深入讲解多行匹配场景,说明如何运用re.S使点号匹配换行符,以及利用re.M让^和$符号作用于每一行,帮助开发者精准控制正则匹配行为。

1 非贪婪flag

>>> re.findall(r"a(\d+?)", "a23b")
  ['2']
>>> re.findall(r"a(\d+)", "a23b")
  ['23']

注意比较这种情况:

>>> re.findall(r"a(\d+)b", "a23b")
  ['23']
>>> re.findall(r"a(\d+?)b", "a23b")
  ['23']

2 如果你要多行匹配,那么加上re.S和re.M标志

re.S:.将会匹配换行符,默认.不会匹配换行符

>>> re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", "a23b\na34b")
  []
>>> re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b", "a23b\na34b", re.S)
  [('23', '34')]
>>>

re.M:^$标志将会匹配每一行,默认^和$只会匹配第一行

>>> re.findall(r"^a(\d+)b", "a23b\na34b")
  ['23']
>>> re.findall(r"^a(\d+)b", "a23b\na34b", re.M)
  ['23', '34']

但是,如果没有^标志,

>>> re.findall(r"a(\d+)b", "a23b\na23b")
  ['23', '23']

以上这篇python贪婪匹配以及多行匹配的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持本站。

免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。

Python 相关产品和应用

全部下载
Selenium

Selenium

4.51.0 · Windows

用于浏览器自动化和 Web 测试的 Python 工具。

scikit-learn

scikit-learn

1.9.1 · Windows

常用 Python 机器学习算法与模型评估工具库。

Black

Black

26.10.1 · Windows

强调一致性的 Python 自动代码格式化工具。

Ruff

Ruff

0.17.1 · macOS

由 Rust 编写的高速 Python 代码检查和格式化工具。

pytest

pytest

9.1.1 · Windows

简洁而强大的 Python 自动化测试框架。

FastAPI

FastAPI

0.146.0 · Windows

高性能 Python API 框架,支持类型提示和自动接口文档。

Flask

Flask

3.1.3 · Windows

轻量灵活的 Python Web 应用框架。

Django

Django

6.1.2 · Windows

成熟的 Python Web 框架,适合构建内容站点和业务系统。

Spyder

Spyder

6.1.7 · Windows

面向科学计算与数据分析的 Python 集成开发环境。

SciPy

SciPy

1.18.1 · Windows

面向科学、工程和技术计算的 Python 算法库。