pandas.DataFrame 根据条件新建列并赋值的方法
发布时间：2026-10-13| 4人浏览过
本文介绍了如何在 pandas DataFrame 中根据特定条件新建列并赋值。通过示例展示了利用 city 字段包含 'ing' 关键词作为判断依据，使用 apply 函数结合 lambda 表达式将结果写入新列 'panduan' 的具体代码实现，供开发者参考。
具体实现代码如下所示：
import numpy as np
import pandas as pd
data = {'city': ['Beijing', 'Shanghai', 'Guangzhou', 'Shenzhen', 'Hangzhou', 'Chongqing'],
'year': [2016,2016,2015,2017,2016, 2016],
'population': [2100, 2300, 1000, 700, 500, 500]}
frame = pd.DataFrame(data, columns = ['year', 'city', 'population', 'debt'])
# 使用apply函数, 如果city字段包含'ing'关键词，则'判断'这一列赋值为1,否则为0
frame['panduan'] = frame.city.apply(lambda x: 1 if 'ing' in x else 0)
print(frame)
以上就是关于在 pandas DataFrame 中根据条件新建列并赋值的完整示例，希望能为读者提供实用的参考，同时也欢迎大家继续支持本站获取更多技术内容。
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