Python DataFrame获取行数、列数、索引及第几行第几列的值方法
发布时间：2026-10-13| 5人浏览过
本文介绍在Python中如何使用DataFrame获取行数、列数、索引以及指定行列的值。通过示例代码展示如何创建DataFrame，并提取其列数、行数、索引值及特定单元格的值。
首先，我们创建一个包含字典列表的DataFrame对象df，其中每个字典代表一行数据，键为列名，值为该列的数据。例如，df = DataFrame([{'A':'11','B':'12'},{'A':'111','B':'121'},{'A':'1111','B':'1211'}])。
print df.columns.size#列数 2 print df.iloc[:,0].size#行数 3 print df.ix[[0]].index.values[0]#索引值 0 print df.ix[[0]].values[0][0]#第一行第一列的值 11 print df.ix[[1]].values[0][1]#第二行第二列的值 121
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