Python中列表、数组与矩阵的相互转换及tolist()用法详解

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发布时间：2026-10-13| 2人浏览过

原创

本文通过具体代码实例，详细演示了Python中列表、NumPy数组与矩阵之间的双向转换过程。重点解析了tolist()方法在将数组和矩阵还原为列表时的应用，并对比了不同数据结构转换后的数据形态与比较结果，帮助开发者掌握基础数据类型的灵活转换技巧。

首先通过具体的代码示例来熟悉这一转换过程：

# -*- coding: utf-8 -*-
from numpy import *
a1 =[[1,2,3],[4,5,6]] #列表
print('a1 :',a1)
#('a1 :', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
a2 = array(a1)  #列表 -----> 数组
print('a2 :',a2)
#('a2 :', array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
a3 = mat(a1)   #列表 ----> 矩阵
print('a3 :',a3)
#('a3 :', matrix([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
a4 = a3.tolist()  #矩阵 ---> 列表
print('a4 :',a4)
#('a4 :', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a1 == a4)
#True
a5 = a2.tolist()  #数组 ---> 列表
print('a5 :',a5)
#('a5 :', [[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
print(a5 == a1)
#True
a6 = mat(a2)  #数组 ---> 矩阵
print('a6 :',a6)
#('a6 :', matrix([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
print(a6 == a3)
#[[ True True True][ True True True]]
a7 = array(a3) #矩阵 ---> 数组
print('a7 :',a7)
#('a7 :', array([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]))
print(a7 == a2)
#[[ True True True][ True True True]]
###################################################################
a1 =[1,2,3,4,5,6] #列表
print('a1 :',a1)
#('a1 :', [1, 2, 3, 4, 5, 6])
a2 = array(a1)  #列表 -----> 数组
print('a2 :',a2)
#('a2 :', array([1, 2, 3, 4, 5, 6]))
a3 = mat(a1)   #列表 ----> 矩阵
print('a3 :',a3)
#('a3 :', matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]))
a4 = a3.tolist()  #矩阵 ---> 列表
print('a4 :',a4)
#('a4 :', [[1, 2, 3, 4, 5, 6]])  #注意！！有不同
print(a1 == a4)
#False
a8 = a3.tolist()[0]  #矩阵 ---> 列表
print('a8 :',a8)
#('a8 :', [1, 2, 3, 4, 5, 6]) #注意！！有不同
print(a1 == a8)
#True
a5 = a2.tolist()  #数组 ---> 列表
print('a5 :',a5)
#('a5 :', [1, 2, 3, 4, 5, 6])
print(a5 == a1)
#True
a6 = mat(a2)  #数组 ---> 矩阵
print('a6 :',a6)
#('a6 :', matrix([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]))
print(a6 == a3)
#[[ True True True True True True]]
a7 = array(a3) #矩阵 ---> 数组
print('a7 :',a7)
#('a7 :', array([[1, 2, 3, 4, 5, 6]]))
print(a7 == a2)
#[[ True True True True True True]]

上述关于Python中列表、数组与矩阵相互转换以及tolist()使用的实例内容已全部分享完毕，希望能为读者提供有效的参考。如果您觉得本文对您有帮助，欢迎继续支持本站。