TensorFlow权重随机初始化详解：正态分布与截断正态分布
本文深入解析TensorFlow中权重的随机初始化机制，重点介绍random_normal与truncated_normal两种核心方法。通过解析源码，阐明mean、stddev及seed参数的具体作用，并对比截断正态分布与普通正态分布在处理异常值时的差异，帮助开发者理解模型训练初始化的底层逻辑。
2026-10-13
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本文深入解析TensorFlow中权重的随机初始化机制，重点介绍random_normal与truncated_normal两种核心方法。通过解析源码，阐明mean、stddev及seed参数的具体作用，并对比截断正态分布与普通正态分布在处理异常值时的差异，帮助开发者理解模型训练初始化的底层逻辑。
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