OpenCV-Python图像轮廓特征详解：从矩到几何拟合
本文详解OpenCV-Python中图像轮廓的多种特征计算方法。涵盖轮廓矩、面积、周长、近似多边形、凸包、直边界矩形、旋转矩形、最小外包圆、拟合椭圆及直线等核心算法。通过cv2.moments、cv2.contourArea、cv2.minAreaRect等API示例，展示如何提取形状几何信息并应用于对象检测与识别。
2026-10-16
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本文详解OpenCV-Python中图像轮廓的多种特征计算方法。涵盖轮廓矩、面积、周长、近似多边形、凸包、直边界矩形、旋转矩形、最小外包圆、拟合椭圆及直线等核心算法。通过cv2.moments、cv2.contourArea、cv2.minAreaRect等API示例，展示如何提取形状几何信息并应用于对象检测与识别。
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