Python aiohttp内存泄漏排查与tracemalloc实战
本文记录了一次使用aiohttp进行异步开发时遇到的内存泄漏问题。通过复现高并发POST请求场景，发现multidict库特定版本存在内存未释放现象。文章详细演示了如何利用Python标准库tracemalloc定位内存增长源头，最终定位至web_response.py第56行及CIMultiDict类，并指出该问题已在multidict 4.5.2版本中修复。
2026-10-13
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本文记录了一次使用aiohttp进行异步开发时遇到的内存泄漏问题。通过复现高并发POST请求场景，发现multidict库特定版本存在内存未释放现象。文章详细演示了如何利用Python标准库tracemalloc定位内存增长源头，最终定位至web_response.py第56行及CIMultiDict类，并指出该问题已在multidict 4.5.2版本中修复。
Python运行时常触发Restart提示或意外重启，多由代码死循环、栈溢出、内存泄漏或IDE自动重连机制引起。本文通过梳理典型报错场景，提供从修正逻辑结构、添加安全退出条件、优化内存管理到关闭IDE调试器重启功能的完整排查流程，帮助开发者快速稳定运行脚本。
本文总结了一次Python服务内存泄漏的完整排查过程。通过对比新旧代码与依赖，锁定异常处理逻辑为根源：全局异常实例未回收导致内存持续攀升。文章详细演示了如何利用objgraph和pympler等工具定位泄漏变量，并通过traceback调用链分析确认问题，最终提供修复方案及进阶排查思路。
