Python使用Pillow和Matplotlib处理图片像素并实现图像合并
本文介绍如何在Python 3.x环境下使用Pillow库获取图片的RGBA像素数据，并通过NumPy转换为二维数组。接着利用Matplotlib将处理后的像素数据渲染为图像并保存。文章提供了一个完整的示例，演示如何读取两张图片，通过自定义算法合并像素值，最终输出合成后的结果图片。
2026-10-13
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本文介绍如何在Python 3.x环境下使用Pillow库获取图片的RGBA像素数据，并通过NumPy转换为二维数组。接着利用Matplotlib将处理后的像素数据渲染为图像并保存。文章提供了一个完整的示例，演示如何读取两张图片，通过自定义算法合并像素值，最终输出合成后的结果图片。
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本文介绍如何在Matplotlib中根据未直接绘制的变量（如B列）动态更改折线图的背景颜色。通过引入计数器列并遍历特定条件，利用axvline为不同状态的时间段添加半透明背景色，实现数据状态与视觉背景的关联展示。
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