基于OpenCV与Python的图像模糊度自动检测脚本
本文介绍利用OpenCV和Python实现图像模糊度自动检测的方法。通过计算Laplacian方差并设定阈值，程序可自动识别模糊图像并将其移动至指定文件夹。该方法仅依赖cv2和shutil库，代码简洁高效，适用于批量处理需要筛选清晰度的图像场景。
2026-10-15
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本文介绍利用OpenCV和Python实现图像模糊度自动检测的方法。通过计算Laplacian方差并设定阈值，程序可自动识别模糊图像并将其移动至指定文件夹。该方法仅依赖cv2和shutil库，代码简洁高效，适用于批量处理需要筛选清晰度的图像场景。
本文详细解析利用Python和Selenium破解网站拼图验证码的实现方案。内容涵盖从理解验证码生成原理、制定破解策略到编写自动化脚本的全过程。重点介绍如何通过抓取碎片图片、分析RGB颜色差异确定缺口位置，并利用Selenium控制滑块完成验证。代码示例展示了图像下载、颜色提取、缺口定位及滑块移动的具体实现，适用于需要绕过此类安全机制的自动化测试场景。
本文介绍如何使用Python编写百行代码，通过XPath定位元素，自动遍历汉服资讯网站分页，提取文章标题与图片链接，并批量下载高清图片至本地文件夹。
本文详细介绍如何使用Python的Selenium库模拟淘宝网站的登录、搜索及选购流程。通过XPath定位元素，演示了从登录账号、搜索关键词、筛选商品属性到加入购物车并结算的完整操作步骤，包含关键代码片段与截图说明。
本文介绍如何使用Python脚本自动对视频文件按分辨率进行分类整理。通过调用ffprobe获取视频元数据，程序可自动创建以宽高命名的目录并将视频移入其中，从而解决视频素材杂乱难找的问题，显著提升工作效率。
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本文介绍四个Python自动化实用案例：利用PyAutoGUI模拟鼠标移动保持在线状态，使用Selenium实现网站自动登录，通过zipfile模块自动打包备份文件，以及结合PRAW库将YouTube视频自动发布至Reddit。涵盖环境配置、核心代码逻辑及关键参数说明，帮助开发者简化重复性工作流程。
本文介绍使用Python结合Appium框架实现微信红包自动领取的完整流程。通过配置Android设备连接，脚本自动定位聊天窗口，识别红包元素，判断领取状态（已领、手慢或未领取），并执行点击领取及删除操作。代码包含环境配置、元素定位、状态判断及交互逻辑，旨在展示移动应用自动化的实际应用。
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本文介绍如何使用Python的Requests库对文件分片上传接口进行自动化测试。通过模拟前端行为，将大文件按指定大小分片，计算整体及分片MD5值，并循环调用后端接口上传各分片。最后通过对比服务器返回的MD5值来验证上传完整性与正确性，适用于Vue前端与PHP后端的系统测试场景。