cpustat 如何显示 CPU 历史使用情况
很多人把 cpustat 和 mpstat 混为一谈，结果装好了工具却不知道怎么查 CPU 的历史波动。本文按安装、实时查看、按时间窗口采样和结果落盘四个环节整理出可直接执行的方法，并说明参数含义与常见权限问题。
2026-08-25
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很多人把 cpustat 和 mpstat 混为一谈，结果装好了工具却不知道怎么查 CPU 的历史波动。本文按安装、实时查看、按时间窗口采样和结果落盘四个环节整理出可直接执行的方法，并说明参数含义与常见权限问题。
在 Ubuntu 上为 Node.js 日志做实时告警，常见路线大致分成三类：直接监听日志文件、借助 pm2 管理进程日志，或接入 Prometheus、Grafana、ELK 这类监控体系。它们的差别主要在部署复杂度、扩展能力和后续运维成本。 在 Ubuntu 上给 Node.js 日志做实时告警，真正要解决的不是“能不能看到日志”，而是如何把异常内容稳定地转成可执行通知。
在 Ubuntu 上整合 Java 日志，核心是把应用输出接入系统日志链路，再按规模决定是否继续做分类、转发和集中分析。本文按 Systemd、Syslog、rsyslog 以及 Fluentd/Logstash 四种路径梳理配置方式，并说明各自适用场景。 在 Ubuntu 上跑 Java 服务时，日志如果只散落在应用侧文件里，排障、轮转和集中收集都会变得零散。
在 CentOS 上调试 Rust，并不只有单一步骤。本文按问题类型梳理命令行调试、IDE 断点、打印排查，以及内存和性能分析几条常用路径，保留关键命令与工具名称，帮助你判断不同场景下该优先用哪一种方法。
这篇入门实验用 8051 单片机配合 8255 并行接口芯片，完成“拨动开关控制 LED 亮灭”的最基础 I/O 联动。文章按硬件功能、程序配置和主循环逻辑重新梳理，保留关键地址、控制字与代码，方便读者快速看懂这个仿真的实现方式。
Kotlin Multiplatform 正在成为跨平台开发中的一条中间路线：既不强制放弃原生能力，也能把业务逻辑甚至部分 UI 共享起来。本文围绕项目结构、与 Flutter 和 React Native 的差异、iOS 侧最新进展以及真实企业案例，梳理它适合解决什么问题，又在哪些环节仍需保留平台实现。
这篇文章从 Ruby 项目的实际交付流程出发，梳理一条可落地的 CI/CD 管道：先用 Git 管住变更，再用 Rake 和 Jenkins组织构建，用 Minitest、RSpec、Capybara覆盖测试，最后借助 Travis CI 与 Docker完成自动化部署。保留了原文命令、版本号和配置示例，适合作为入门搭建清单。
这篇文章按实际使用场景整理 SecureCRT 常见快捷键，覆盖光标移动、命令编辑、历史检索、复制粘贴以及标签页管理。保留原有按键和功能对应关系，并补出适用场景与注意点，方便你快速判断哪些组合最值得优先记住。
这篇文章围绕 OpenResty 的文件上传实现，梳理了 `lua-resty-upload` 的流式读取方式、常见 token 结构，以及一个可直接落地的上传封装。文中保留关键配置、Lua 代码和测试请求，并指出文件大小、扩展名、目录创建与返回结果这些实现细节。
这篇文章围绕 Scalatra 返回 JSON 时最常见的几个问题展开：为什么配置后仍然输出默认字符串、普通类为何不会自动序列化、动态字段和 JSONP 又该怎么处理。文中按实际排错顺序梳理依赖、Mixin、序列化方式与组织建议，便于快速对照落地。
Compton 作为轻量级合成管理器，能在 Linux 多屏环境里改善撕裂、卡顿和黑屏等问题。本文按“安装、核心参数、启动自启、故障排查”的顺序整理配置方法，保留可直接使用的命令与示例，帮助你判断哪些参数该优先调整。
在 Ubuntu 上做 Node.js 日志安全审计，重点不只是“把日志记下来”，而是让日志可检索、可控、可追溯。本文从日志库选择、轮转权限、加密、监控告警到定期审查与更新维护，梳理一套更适合生产环境落地的审计思路。
