Python使用psutil获取与终止系统进程详解
本文介绍如何利用Python的psutil模块获取操作系统中的进程信息并执行终止操作。通过示例代码展示如何遍历所有进程ID、获取进程名称，并针对特定名称的进程（如sleep_test1）发送SIGKILL信号进行强制关闭，验证了脚本在Linux环境下的有效性。
2026-10-13
23
本文介绍如何利用Python的psutil模块获取操作系统中的进程信息并执行终止操作。通过示例代码展示如何遍历所有进程ID、获取进程名称，并针对特定名称的进程（如sleep_test1）发送SIGKILL信号进行强制关闭，验证了脚本在Linux环境下的有效性。
本文介绍MySQL出现锁表时的应急处理方法及自动化解决方案。通过 show processlist 定位异常线程，使用 kill 命令手动终止锁定进程。针对高并发场景，提供基于 shell 和 MySQL SQL 的批量 Kill 脚本，并结合 cron 实现定时自动清理僵死进程，防止服务挂死。
本文介绍Python 3.1引入的int.bit_length()方法，用于高效获取整数的二进制表示位数。通过对比传统bin()函数计算方式，展示bit_length()在代码简洁性与执行效率上的优势，适用于需要处理二进制数据或位运算的场景。
本文详细介绍Python3中字节串bytes与字节数组bytearray的使用方法。涵盖bytes的多种构造方式、常用运算操作，以及bytes与str之间通过encode和decode进行的编码转换流程。
本文详解Python使用cx_Oracle模块连接Oracle数据库时，处理CLOB大字段常见的报错问题。通过对比fetchall()直接获取与逐行迭代cursor的区别，提供避免字符缓冲区不足的代码示例，帮助开发者高效、准确地读取Oracle中的CLOB数据。
本文通过具体代码实例，对比了Python原生列表循环累加与NumPy数组向量化运算在向量相加任务中的执行效率。测试结果显示，当处理1000个元素的向量时，Python原生实现耗时约1000微秒，而NumPy实现耗时为0微秒。文章详细展示了两种方法的代码实现及运行结果，揭示了NumPy在数值计算方面的显著性能优势。
在 PHP 处理大型数组时，in_array 和 array_unique 可能带来严重的性能瓶颈。本文通过对比测试发现，利用 array_flip 实现键值互换配合 isset 进行查找，可将耗时从秒级降至毫秒级；而双重 array_flip 去重相比传统方法，运行时间减少约 98%，内存占用降低至原来的 1/5，是大规模数据处理的更高效方案。
本文详细介绍Python中Numpy库计算向量与矩阵范数的方法。重点解析np.linalg.norm函数的参数ord、axis及keepdims的作用，涵盖1-范数、2-范数、无穷范数及Frobenius范数等常见类型，并提供代码示例说明默认行为与具体计算逻辑。
本文介绍了在已获取图片链接的前提下，使用 Python3 下载网络图片的两种主要方式。第一种通过 urllib2 模块进行文件读写，第二种利用 urllib.request 中的 urlretrieve 方法。文章提供了相应的代码示例，帮助开发者快速实现图片下载功能。
本文介绍如何使用Python的Beautiful库解析HTML字符串，重点演示通过textarea标签定位内容，并利用get_text()方法清除所有HTML标签，从而高效提取纯净文本数据。
本文介绍如何使用Selenium结合PhantomJS模拟浏览器行为，以绕过豆瓣读书严格的反爬机制。针对直接请求导致的数据缺失和报错问题，通过模拟浏览器加载获取完整页面信息，并解析存储书籍数据。
本文介绍了在Python中如何利用numpy库的array()函数，将两个数值列表进行对应位置的元素相加。通过创建数组并直接执行加法操作，可高效实现列表元素的逐位求和，并展示结果类型及转换方法。