解决pandas.DataFrame.fillna填充NaN失败的问题
在使用pandas DataFrame的fillna方法时，若未设置inplace=True，填充操作不会修改原数据框，导致看似填充失败。本文通过对比直接打印结果与修改原数据两种方式，详细解析inplace参数的作用，确保数据变更持久保存。
2026-10-14
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在使用pandas DataFrame的fillna方法时，若未设置inplace=True，填充操作不会修改原数据框，导致看似填充失败。本文通过对比直接打印结果与修改原数据两种方式，详细解析inplace参数的作用，确保数据变更持久保存。
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