Python读写CSV文件完整指南：读取与写入代码示例

星野

发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

原创

本文详细介绍Python中利用csv模块读取和写入CSV文件的方法。通过open函数及with语句实现文件读取，支持列表和字典两种数据格式的写入操作，并强调newline参数在写入时的关键作用，帮助开发者高效处理CSV数据。

本文通过具体实例，详解Python中读取及写入CSV文件的实现方法，供读者参考学习。

首先创建一个名为csvData.csv的文件，其内部数据内容如下所示：

具体的实现代码如下：

# coding:utf-8
import csv
# 读取csv文件方式1
csvFile = open("csvData.csv", "r")
reader = csv.reader(csvFile) # 返回的是迭代类型
data = []
for item in reader:
  print(item)
  data.append(item)
print(data)
csvFile.close()
# 读取csv文件方式2
with open("csvData.csv", "r") as csvfile:
  reader2 = csv.reader(csvfile) # 读取csv文件，返回的是迭代类型
  for item2 in reader2:
    print(item2)
csvFile.close()
# 从列表写入csv文件
csvFile2 = open('csvFile2.csv','w', newline='') # 设置newline，否则两行之间会空一行
writer = csv.writer(csvFile2)
m = len(data)
for i in range(m):
  writer.writerow(data[i])
csvFile2.close()
# 从字典写入csv文件
dic = {'张三':123, '李四':456, '王二娃':789}
csvFile3 = open('csvFile3.csv','w', newline='')
writer2 = csv.writer(csvFile3)
for key in dic:
  writer2.writerow([key, dic[key]])
csvFile3.close()

如需了解更多Python相关知识，可参考本站专题：《Python操作Excel表格技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》以及《Python文件与目录操作技巧汇总》。

希望上述内容能对读者的Python编程实践提供实际帮助。