Matplotlib设置图例(legend)完整代码示例与参数详解

南乔
南乔
发布时间:2026-10-14| 2人浏览过
原创

本文介绍Matplotlib中设置图例(legend)的基本用法。通过示例代码展示如何在绘制曲线时添加标签,并使用plt.legend()函数自定义图例的句柄、标签文本及显示位置。包含完整的坐标轴设置与刻度调整代码,帮助开发者快速掌握图例配置技巧。

Matplotlib设置图例基础介绍

本文主要介绍Matplotlib库中关于设置图例(legend)的基础使用方法。

示例代码演示

完整代码示例


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 绘制普通图像
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x**2

plt.figure()
# 在绘制时设置lable, 逗号是必须的
l1, = plt.plot(x, y1, label = 'line')
l2, = plt.plot(x, y2, label = 'parabola', color = 'red', linewidth = 1.0, linestyle = '--')

# 设置坐标轴的取值范围
plt.xlim((-1, 1))
plt.ylim((0, 2))

# 设置坐标轴的lable
plt.xlabel('X axis')
plt.ylabel('Y axis')

# 设置x坐标轴刻度, 原来为0.25, 修改后为0.5
plt.xticks(np.linspace(-1, 1, 5))
# 设置y坐标轴刻度及标签, $$是设置字体
plt.yticks([0, 0.5], ['$minimum$', 'normal'])

# 设置legend
plt.legend(handles = [l1, l2,], labels = ['a', 'b'], loc = 'best')
plt.show()

结果展示说明

运行结果展示:

总结

总结

以上就是本文关于Matplotlib设置图例(legend)代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

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