Python Matplotlib散点图绘制实战：从单点到颜色映射

宋时安

发布时间：2026-10-13| 3人浏览过

原创

本文详解Python中Matplotlib库绘制散点图的方法。通过scatter()函数展示单点绘制、批量数据生成及样式设置，包括标题、标签和刻度调整。进一步介绍利用axis()控制坐标范围，以及通过cmap参数实现基于数据值的颜色渐变效果，帮助读者掌握可视化核心技巧。

若需绘制单个数据点，可调用函数，并向其传入一对x和y坐标值，该函数将在指定位置渲染出一个点。

"""使用scatter()绘制散点图"""
import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(2, 4)
plt.show()

接下来配置输出样式：添加图表标题，为坐标轴设置标签，并确保所有文本字号足够大以便清晰阅读。同时，利用绘制一组数据点序列。

"""使用scatter()绘制散点图"""
import matplotlib.pyplot as plt

x_values = range(1, 6)
y_values = [x*x for x in x_values]
'''
scatter() 
x:横坐标 y:纵坐标 s:点的尺寸
'''
plt.scatter(x_values, y_values, s=50)

# 设置图表标题并给坐标轴加上标签
plt.title('Square Numbers', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14)

# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
plt.show()

当需要绘制的点数量庞大时，手工计算列表中的值效率极低。此时无需手动计算坐标列表，而是通过Python循环自动完成这些计算。

以下是绘制1000个点的代码实现：

"""使用scatter()绘制散点图"""
import matplotlib.pyplot as plt

x_values = range(1, 1001)
y_values = [x*x for x in x_values]
'''
scatter() 
x:横坐标 y:纵坐标 s:点的尺寸
'''
plt.scatter(x_values, y_values, s=10)

# 设置图表标题并给坐标轴加上标签
plt.title('Square Numbers', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14)

# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)

# 设置每个坐标轴的取值范围
plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])
plt.show()

函数需要接收四个参数值：x轴和y轴的最小值与最大值，格式为[[xmin,xmax,ymin,ymax]]。

应用颜色映射：颜色映射指一系列从起始色渐变至结束色的颜色序列。在数据可视化中，颜色映射用于凸显数据规律，例如使用较浅的颜色表示较小值，而用较深的颜色表示较大值。

"""使用scatter()绘制散点图"""
import matplotlib.pyplot as plt

x_values = range(1, 1001)
y_values = [x*x for x in x_values]
'''
scatter() 
x:横坐标 y:纵坐标 s:点的尺寸
'''
plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, edgecolors='none', s=10)

# 设置图表标题并给坐标轴加上标签
plt.title('Square Numbers', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14)

# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)

# 设置每个坐标轴的取值范围
plt.axis([0, 1100, 0, 1100000])
plt.show()

将参数[[wp:c]]设置为y值的列表，并通过参数[[wp:cmap]]指定pyplot使用的颜色映射。上述代码将y值较小的点显示为浅蓝色，y值较大的点显示为深蓝色。

总结

以上就是本文关于Python学习之Matplotlib绘制散点图实例的全部内容，希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题，如有不足之处，欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持！