matplotlib绘图参数详解：柱状图、散点图、折线图与箱型图配置

阿橙

发布时间：2026-10-16| 8人浏览过

原创

本文详细介绍matplotlib中柱状图、散点图、折线图及箱型图的核心参数。涵盖颜色映射cmap的使用，以及各图表类型的x/y轴数据、透明度、线型、异常值处理等关键属性的具体取值与默认行为，帮助开发者快速掌握可视化配置技巧。

matplotlib及相关cmap参数的取值

在matplotlib中，图片显示涉及多种方法（此处不展开讨论），其中包含cmap='binary'这一颜色映射参数。

plt.imshow(imgs[i].reshape(28, 28), cmap='binary')
#或如下：也可以达到相同的效果
plt.imshow(imgs[i].reshape(28, 28), cmap=plt.get_cmap('binary'))

该参数用于定义显示时的颜色方案，系统提供了多种渐变色供选择。

具体取值可参考以下官方文档。

https://matplotlib.org/users/colormaps.html

https://matplotlib.org/examples/color/colormaps_reference.html

matplotlib中各种图形参数解释

柱状图bar的使用

matplotlib.pyplot.bar(left, height, alpha=1, width=0.8, color=, edgecolor=, label=, lw=3)

left：x轴的位置序列，通常使用range函数生成序列，但有时也可直接传入字符串。
height：y轴的数值序列，即柱形图的高度，通常对应需要展示的数据。
alpha：透明度，数值越小图像越透明。
width：柱形图的宽度，一般设置为0.8即可。
color或facecolor：柱形图的填充颜色。
edgecolor：图形边缘的颜色。
label：解释每个图像代表的含义，此参数为legend()函数做铺垫，表示该次bar的标签。
linewidth or linewidths or lw：边缘或线条的宽度。

散点图scatter的使用

plt.scatter(x, y, s=20, c=None, marker=‘o', cmap=None, norm=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None

x：指定散点图的x轴数据。
y：指定散点图的y轴数据。
s：指定散点图点的大小，默认值为20，通过传入新变量可实现气泡图的绘制。
c：指定散点图点的颜色，默认颜色为蓝色。
marker：指定散点图点的形状，默认形状为圆形。
cmap：指定色图，仅当c参数为浮点型数组时生效。
norm：指定数据亮度，标准化范围在0~1之间，使用此参数时c仍需为浮点型数组。
vmin、vmax：亮度设置，作用与norm类似，若已使用norm则该参数无效。
alpha：设置散点的透明度。
edgecolors：设置散点边界线的颜色。
linewidths：设置散点边界线的粗细。

折线图plot的使用

plt.plot(x, y, color=, linewidth=,linestyle=, label=, marker=,)

x,y：array类型，表示x轴与y轴对应的数据。
color：表示折线的颜色。
marker：表示线上数据点处的类型。
linestyle：表示折线的类型。
linewidth：表示折线的粗细。
alpha：表示线条的透明度。
label：数据图例内容。

箱型图boxplot的使用

matplotlib.pyplot.boxplot(x, north=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, showbox=None, showfliers=None, boxprops=None, labels=None, filerprops=None, medianprops=None, meanprops=None, capprops=None, whiskerprops=None)

x：指定要绘制箱型图的数据。
north：是否以凹凸形式展现箱线图，默认非凹凸。
sym：指定异常点的形状，默认以+号表示。
vert：是否将箱线图垂直摆放，默认垂直摆放。
whis：指定上下须与上下四分位的距离，默认值为1.5倍的四分位差。
positions：指定箱线图的位置，默认为[0, 1, 2,…]。
widths：指定箱线图的宽度，默认值为0.5。
patch_artist：是否填充箱体的颜色。
meanline：是否用线的形式表示均值，默认用点来表示。
showmeans：是否显示均值，默认不显示。
showcaps：是否显示箱线图顶端和末端的两条线，默认显示。
showfliers：是否显示异常值，默认显示。
boxprops：设置箱体的属性，如边框色、填充色等。
labels：为箱线图添加标签，类似于图例的使用。
filerprops：设置异常值的属性，如异常点的形状、大小、填充色等。
medianprops：设置中位数的属性，如线的类型、粗细等。
meanprops：设置均值的属性，如点的大小、颜色等。
capprops：设置箱线图顶端和末端线条的属性，如颜色、粗细等。
whiskerprops：设置须的属性，如颜色、粗细、线的类型等。

饼图pie的使用

matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None, center=(0, 0), frame=False)