Python使用Matplotlib绘制散点图与折线图详解
发布时间：2026-10-15| 4人浏览过
本文介绍如何使用Python的Matplotlib库绘制散点图和折线图。通过读取CSV数据，设置字体、坐标轴颜色及标签，演示了散点图在相关性分析中的应用，以及折线图在展示购买用户数随日期变化趋势中的多种线条样式配置方法。
Python Matplotlib绘图概述
本文提供了使用Python绘制散点图和折线图的具体代码示例，供读者参考学习。
散点图绘制实现
#散点图，一般和相关分析、回归分析结合使用
import pandas
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plot_circle=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//6.1//data.csv')
#定义主题颜色
maincolor=(47/256,82/256,141/256,1)
#设置字体格式为雅黑和大小为20
font={
'size':15,
'family':'SimHei'}
matplotlib.rc('font',**font)
#设置横纵坐标轴等参数
plt.xlabel('广告费用',color=maincolor)
plt.ylabel('购买用户数',color=maincolor)
#修改坐标轴颜色
plt.tick_params(axis='x',color=maincolor)
plt.tick_params(axis='y',color=maincolor)
#小点绘图
plt.plot(
plot_circle['广告费用'],
plot_circle['购买用户数'],
".",color=maincolor)散点图效果展示
运行后的效果如下所示：
首先是散点图的绘制效果：
折线图绘制实现
#折线图
import pandas
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
plot_line=pandas.read_csv('D://Python projects//reference data//6.2//data.csv')
#对日期格式进行转换
plot_line['购买日期']=pandas.to_datetime(plot_line['日期'])
#定义主题颜色
maincolor=(47/256,82/256,141/256,1)
#设置字体格式为雅黑和大小为20
font={
'size':15,
'family':'SimHei'}
matplotlib.rc('font',**font)
#设置横纵坐标轴等参数
plt.xlabel('购买日期',color=maincolor)
plt.ylabel('购买用户数',color=maincolor)
#修改坐标轴颜色
plt.tick_params(axis='x',color=maincolor)
plt.tick_params(axis='y',color=maincolor)
#"-",顺滑的曲线
plt.plot(
plot_line['购买日期'],
plot_line['购买用户数'],
'-',color=maincolor)
plt.title('购买用户数情况分析')
plt.show()
#设置线条的粗细
plt.plot(
plot_line['购买日期'],
plot_line['购买用户数'],
'-',color=maincolor,
linewidth=10)
#虚线
plt.plot(
plot_line['购买日期'],
plot_line['购买用户数'],
'--',color=maincolor)
#线点
plt.plot(
plot_line['购买日期'],
plot_line['购买用户数'],
'-.',color=maincolor)
#点图
plt.plot(
plot_line['购买日期'],
plot_line['购买用户数'],
'.',color=maincolor)
#像素点
plt.plot(
plot_line['购买日期'],
plot_line['购买用户数'],
',',color=maincolor)
#五角星的点
plt.plot(
plot_line['购买日期'],
plot_line['购买用户数'],
'*',color=maincolor)折线图样式展示
折线图的生成结果包含以下几种表现形式：
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