Python实现图片打开、显示与保存的入门指南

提及数字图像处理，许多人首先联想到Matlab，然而该工具存在若干局限性。

1、软件未开源且授权费用较高。

2、安装包体积庞大，通常超过3G，高版本甚至可达5G以上。

3、主要面向学术研究，难以直接转化为商业软件产品。

鉴于上述原因，本文选用Python脚本语言进行数字图像处理操作。

使用Python前需确保已安装该环境，推荐2.7及以上版本。无论是在Windows还是Linux操作系统中，Python的安装过程均较为简便。

进行各类Python开发需安装相应依赖库，这与Matlab中的工具箱（toolbox）概念类似，而在Python中称为库或包。通常通过pip工具完成这些库的安装。

进行数字图片处理需安装Pillow包。尽管Python内置了PIL（Python Images Library），但该库已停止更新，因此推荐使用由PIL衍生而来的Pillow库。

pip install Pillow

一、图片的打开与显示

from PIL import Image
img=Image.open('d:/dog.png')
img.show()

虽然使用的是Pillow，但其源自PIL分支，因此导入时仍需从PIL模块进行import。利用open()函数可打开图片，通过show()函数展示图片。

此种显示方式调用操作系统自带的图片浏览器，有时操作不够便捷。因此，推荐另一种由程序直接绘制图片的方式。

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img=Image.open('d:/dog.png')
plt.figure("dog")
plt.imshow(img)
plt.show()

该方法虽稍显复杂，但建议使用，它借助matplotlib库来绘制并显示图片。matplotlib是一个专业的绘图库，功能类似Matlab中的plot，支持设置多个figure、定义figure标题，甚至利用subplot在一个figure中展示多张图片。matplotlib可直接安装

pip install matplotlib

figure默认包含坐标轴，若无需求可将其关闭。

plt.axis('off')

图片打开后，可通过特定属性查看图片信息，例如：

print img.size #图片的尺寸
print img.mode #图片的模式
print img.format #图片的格式

执行结果显示为：

(558, 450) RGBA PNG

二、图片的保存

img.save('d:/dog.jpg')

仅需一行代码，操作十分简单。该代码不仅用于保存图片，还可实现格式转换，例如本例中将原有的png图片保存为jpg格式。

此外介绍将图片保存为灰度图的简单操作，步骤如下：打开图片并转换为灰度图的代码为：

im = Image.open('a.jpg').convert('L)

转换图像格式：

im.save('aa.gif')

上述代码打开a.jpg并将其转换为灰度图（像素值范围0-255），随后保存为aa.gif格式。若将上一行代码中的‘aa.gif’替换为指定路径加文件名，即可将图片保存至目标位置。

总结

以上为本文关于Python简单图片操作：打开、显示及保存图像方法的完整介绍，希望有所帮助。如有问题欢迎留言指正。