Python读取文件内容的三种常用方式及效率比较
本文通过60MB、392660行的测试文件,对比了Python读取文件的三种方式:readlines()、文件迭代器和readline()循环。结果显示,使用with open结合迭代器的程序二耗时最短(约0.74秒),优于readlines()和readline()循环,推荐在大文件处理中采用迭代方式以提升效率。
本文介绍了Python中读取文件内容的三种常见方法,并分享相关代码供参考。
测试使用的文件大小为60MB,包含392660行数据。

第一种程序实现如下:
def one():
start = time.clock()
fo = open(file,'r')
fc = fo.readlines()
num = 0
for l in fc:
tup = l.rstrip('\n').rstrip().split('\t')
num = num+1
fo.close()
end = time.clock()
print end-start
print num
执行耗时为0.812143868027秒。
第二种程序实现如下:
def two():
start = time.clock()
num = 0
with open(file, 'r') as f:
for l in f:
tup = l.rstrip('\n').rstrip().split('\t')
num = num+1
end = time.clock()
times = (end-start)
print times
print num
执行耗时为0.74222778078秒。
第三种程序实现如下:
def three():
start = time.clock()
fo = open(file,'r')
l = fo.readline()
num = 0
while l:
tup = l.rstrip('\n').rstrip().split('\t')
l = fo.readline()
num = num+1
end = time.clock()
print end-start
print num
执行耗时为1.02316120797秒。
对比运行结果可知,程序二的执行速度最快。
如需了解更多Python相关知识,可参考本站《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python URL操作技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》等专题。
希望上述内容能对您的Python编程实践提供帮助。
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