Python3.4实现从HTTP代理网站批量获取代理并筛选的方法示例
本文介绍利用Python3.4从HTTP代理网站批量抓取代理IP并进行有效性筛选的方法。通过多线程并发测试目标网站连接速度与响应内容,快速剔除无效代理,提取可用IP列表,解决爬虫IP被封问题。
本文详细介绍一种基于Python3.4的技术方案,旨在从HTTP代理网站批量抓取代理IP,并对其进行有效性筛选。以下内容可供读者参考与学习。
在进行爬虫开发时,若不配置代理,默认IP往往在几分钟内就会被目标网站封锁,因此必须寻找替代代理。起初以为只要找到HTTP代理即可解决问题,但实际从代理网站获取的IP中,大部分无法使用,仅有少数有效。为此,只能从多个代理网站大量获取代理IP,随后进行二次筛选,提取出真正可用的代理IP供后续使用。
筛选的核心逻辑如下:通过main函数获取未经筛选的原始代理列表rawProxyList,随后利用这些代理尝试连接目标网站(本文以连接手机新浪网为例)。若在指定时间内连接成功,则判定该代理为有效,并将其加入checkedProxyList列表中。
__author__ = 'multiangle'
__edition__='python3.4'
import threading
import urllib.request as request
import time
rawProxyList=[]
checkedProxyList=[]
class proxycheck(threading.Thread):
def __init__(self,proxy_list):
threading.Thread.__init__(self)
self.proxy_list=proxy_list
self.timeout=3
self.testurl='http://www.sina.cn/'
self.testStr='手机新浪网'
def checkproxy(self):
cookies=request.HTTPCookieProcessor()
for proxy in self.proxy_list:
handler=request.ProxyHandler({'http':'http://%s'%(proxy)})
opener=request.build_opener(cookies,handler)
t1=time.time()
try:
req=opener.open(self.testurl,timeout=self.timeout)
res=req.read()
res=str(res,encoding='utf8')
usetime=time.time()-t1
if self.testStr in res:
checkedProxyList.append((proxy,usetime))
except Exception as e :
print(e)
def run(self):
self.checkproxy()
if __name__=='__main__':
num=20
thread_num=10
checkThrends=[]
url='YOUR PROXY URL' #提取代理的网站。
req=request.urlopen(url).read()
req=str(req,encoding='utf-8')
list=req.split('\r\n') #网站返回的是字符串格式,用'\r\n'进行分割
rawProxyList=list
print('get raw proxy')
for i in rawProxyList:
print(i)
# s=proxycheck_test(rawProxyList)
batch_size=int((len(rawProxyList)+thread_num-1)/thread_num)
print(batch_size)
for i in range(thread_num):
t=proxycheck(rawProxyList[batch_size*i:batch_size*(i+1)])
checkThrends.append(t)
for i in range(checkThrends.__len__()):
checkThrends[i].start()
for i in range(checkThrends.__len__()):
checkThrends[i].join()
print(checkedProxyList.__len__(),' useful proxy is find')
for i in checkedProxyList:
print(i)
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希望本文所述内容能对读者的Python程序设计工作提供实际帮助。
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