Python利用AOP思想实现Redis缓存装饰器

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发布时间:2026-10-13| 2人浏览过
原创

本文介绍在Python中利用面向切面编程(AOP)思想,通过自定义装饰器实现Redis缓存功能。示例代码展示了如何封装读写逻辑,利用装饰器自动处理缓存的获取与存储,提升数据访问效率。

缓存技术堪称计算机科学中最卓越的发明之一。本文将详细解析如何在Python中运用面向切面编程(AOP)的理念,通过装饰器模式实现Redis缓存功能,帮助读者深入理解这一技术实践。

import redis 
enable=True 
#enable=False 
def readRedis(key): 
  if enable: 
    r = redis.Redis(host='10.224.38.31', port=8690,db=0, password='xxxx')   
    val = r.get(key) 
    if val is None: 
      print "can not find data for KEY:%s \n" % (key) 
      return None 
    else: 
      print "====Get VALUE from Redis by KEY:%s \n" % ( key) 
      return pickle.loads(val) 
  else: 
    print "disable cache" 
   
def writeRedis(key, val): 
  r = redis.Redis(host='10.224.38.31', port=8690,db=0, password='xxxx') 
  if val is None: 
    print "Val is None, don't save it to redis \n" 
  else: 
    r.set(key, pickle.dumps(val) ) 
    r.expire(key, 60*60*24*7) #1week 
    print "====Write value of KEY:%s to redis \n" % (key) 
   
import pickle, functools 
def cache(f): 
 def wrapper(*args, **kwargs): 
  key = pickle.dumps((f.__name__, args, kwargs)).replace("\n","") 
  val = readRedis(key) 
  if val is None: 
   val = f(*args, **kwargs) # call the wrapped function, save in cache 
   writeRedis(key, val) 
  return val # read value from cache 
 functools.update_wrapper(wrapper, f) # update wrapper's metadata 
 return wrapper  
 
@cache 
def foo(n): 
 return n*2 
 
foo(10) # first call with parameter 10, sleeps 
foo(10) # returns immediately 
foo(15) # returns immediately 
foo(19) # returns immediately 

以上内容为本文的全部分享,期望能为读者的学习带来启发与帮助,同时也欢迎持续关注本站以获取更多技术资讯。

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