Python matplotlib.pyplot.subplots() 参数详解与实战示例

matplotlib.pyplot.subplots() 函数用于一次性创建画布并返回所有子图对象及其对应的 Axes 对象。

• nrows：指定图表的行数，默认值为 1。
• ncols：指定图表的列数，默认值为 1。
• sharex、sharey：用于设置 x 轴和 y 轴的共享属性，默认值为 False。当设置为 False 时，每个子图的 x 轴或 y 轴独立显示；当设置为 True 时，所有子图共享同一个 x 轴或 y 轴。

subplot_kw：接收一个字典，用于向每个子图传递额外的关键字参数，以定制子图的创建行为。

gridspec_kw：用于调整子图之间的布局选项，例如水平间距（hspace）和垂直间距（wspace）。

为了更直观地理解上述参数，下面通过绘制四个基本图形进行演示。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.linspace(0,100,400)
x2 = np.linspace(0,50,400)
y11 = 2*x1
y12=x1**2
y21=2/x2
y22=np.sin(x2)
f, ([ax1, ax2], [ax3, ax4]) = plt.subplots(2, 2)
ax1.plot(x1, y11)
ax1.set_title('11')

ax2.plot(x1, y12)
ax2.set_title('12')

ax3.plot(x2, y21)
ax3.set_title('21')

ax4.plot(x2, y22)
ax4.set_title('22')

plt.show()

share 参数效果

将 sharex 设置为 True 后，可以看到第二行的 x 轴范围会自动扩展，使其与第一行保持一致。

subplot_kw 参数效果

在 subplot_kw 中添加 {'facecolor': 'grey'} 后，可以看到子图的背景颜色（facecolor）已更改为灰色。

gridspec_kw 参数效果

在 gridspec_kw 中添加 {'hspace': 1, 'wspace': 1} 后，可以看到子图之间的间距明显变大。

总结

至此，关于 Python matplotlib.pyplot.subplots() 用法详解的文章介绍完毕。如需了解更多关于 plt: subplots() 的内容，请搜索本站历史文章或继续浏览后续相关文章，感谢支持！