PyCharm远程开发配置指南：从SSH连接到环境同步

前言

在开始配置之前，请确保您已准备好以下基础条件：

• 远程linux服务器地址： 123.23.45.6:12345
  • 远程服务器用户名：zzc
  • 远程服务器密码：111111
  • 远程服务器上已安装Conda（包括Anaconda或Miniconda）。
• 本地windows服务器
  • 本地计算机已安装PyCharm。
  • 本地网络能够正常SSH登录远程服务器。

一、创建远程Conda环境

首先，登录远程客户端，打开本地的PowerShell终端。

ssh -p 12345 -L8888:localhost:8888  zzc@123.23.45.6

• 此处建议配置端口映射，以便后续在本地浏览器中直接访问远端的Jupyter Notebook（若不需要Jupyter，此步可跳过）。

接下来，创建一个名为gnn的Conda环境，指定Python版本为3.8，并同时安装pip和jupyter notebook。

conda create -n gnn python=3.8 pip jupyter

执行命令激活该环境。

conda activate gnn

在环境中安装所需的第三方库资源。

!pip install numpy pandas matplotlib tqdm networkx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

至此，服务器端的Python环境配置基本完成。

二、本地PyCharm的配置

1. 新建项目：remote

① 启动PyCharm并新建一个项目。

② 配置远程开发环境。

1）在项目路径选择界面，点击“添加解释器”，然后选择“SSH…”。

2）选择“新建”，输入主机IP地址和端口号，填入用户名，点击“下一步”。

首次连接时需输入密码，等待内省完成后，点击“下一步”。

3）选择系统解释器，点击右侧的三个点图标，找到您之前定义好的Conda环境。

路径通常位于您的Conda安装目录下的 envs / 环境名 / bin / python。

4）确认配置好的解释器，点击“创建”，完成项目初始化。

等待PyCharm更新解释器配置（此过程可能需要几分钟）。

③ 测试远程开发环境

新建一个Jupyter Notebook文件进行测试。

若引用库成功，说明远程环境配置已完成。

2. 同步项目目录

① 在项目菜单中选择“工具” >>> “部署” >>> “配置”。

② 在弹出的窗口中点击 ➕ 符号，选择“SFTP”，并为其命名。

③ 选择刚才建立的SSH连接，测试通过后，指定远程服务器端的项目文件夹路径，并将通信编码设置为UTF-8。

别忘了勾选左上角的对号，选中后，刚才建立好的配置名称会加粗显示。

此时，在PyCharm右侧面板可以看到远程文件夹中的文件情况。

④ 设置自动同步

在菜单栏中，依次选择“工具” >>> “部署” >>> “选项”，将同步模式从“从不”改为“始终”或“保存时”。

这样，您在本地保存的文件就会自动同步到远程服务器上。

⑤ 如果未开启自动同步，可以在项目文件中点击右键，在菜单中选择“部署”，手动完成上传或下载操作。

其他问题

配置好的SSH链接可以复用于多个不同的项目中。

远程环境配置完成后，同样可以复用于多个项目。

总结

到此，关于如何配置PyCharm进行远程开发的教程已介绍完毕。如需了解更多PyCharm远程开发配置相关内容，请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持本站！