Python调用高德地图API实现四种出行路线规划
本文介绍如何利用Python调用高德地图Web服务API,实现步行、公交、驾车和骑行四种出行方式的路线规划。通过获取地点经纬度并调用对应接口,对返回的JSON数据进行解析处理,最终展示不同交通方式下的具体路线信息。
一、简介
路径规划涵盖步行、公交、驾车及骑行等多种交通方式。本文将利用高德地图Web服务API,演示如何实现上述不同出行方式的路线规划功能。
思路
- 首先根据具体地点获取其经纬度坐标。
- 随后依据获取的经纬度调用API以获取详细路线数据。
- 最后对获取的路线数据进行清洗与处理,以便于用户浏览和查看。
高德地图API
相关API文档链接如下: https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/direction
用户需前往高德地图开放平台注册账号,并创建自己的项目,系统将自动分配一个唯一的Key值。

在开发支持选项中,选择“Web服务”,并选中“Web服务API”以启用相关功能。

二、获取经纬度
输入具体地点名称,程序将输出对应的经纬度坐标。
def get_location_x_y(place):
#place = input("请输入您要查询的地址")
url = 'https://restapi.amap.com/v3/geocode/geo?parameters'
parameters = {
'key':'高德官网获取key',
'address':'%s' % place
}
page_resource = requests.get(url,params=parameters)
text = page_resource.text #获得数据是json格式
data = json.loads(text) #把数据变成字典格式
location = data["geocodes"][0]['location']
return location
if __name__ == '__main__':
print(get_location_x_y("北京西站"))
以下是获取经纬度的实际运行结果。

三、路线规划(四种方式)
系统需获取起点与终点的经纬度信息,并确定具体的出行方式。
from_place = input("请输入起始地址")
from_location = get_location_x_y(from_place)
to_place = input("请输入目的地")
to_location = get_location_x_y(to_place)
type = input("出行方式(1.公交、2.步行、3.驾车、4.骑行),请输入数字")
根据上述参数调用接口,获取完整的出行路线数据。
参数type用于指定出行方式,分别对应数字1、2、3、4。不同出行方式对应的高德地图Web服务API链接也有所不同。
url="https://restapi.amap.com"
if type=="1":
url = url+ "/v3/direction/transit/integrated"
elif type=="2":
url = url + "/v3/direction/walking"
elif type=="3":
url = url + "/v3/direction/driving"
elif type == "4":
url = url + "/v4/direction/bicycling"
以下是请求参数中的关键配置说明。
parameters = {
'key': '高德官网获取key',
'origin': str(from_location),
'destination': str(to_location),
'extensions':'all',
'output':'json',
'city':'020',
}
参数from_location表示起点经纬度,to_location表示终点经纬度,output指定数据返回格式,此处设置为json(官网还支持xml等其他格式)。
数据处理
if type=="1":
txt = txt['route']['transits']
for i in txt:
i = i['segments'][0]['bus']['buslines'][0]['name']
print(i)
elif type=="2":
txt = txt['route']['paths'][0]['steps']
for i in txt:
i = i['instruction']
print(i)
elif type=="3":
txt = txt['route']['paths'][0]['steps']
for i in txt:
i = i['instruction']
print(i)
elif type == "4":
txt = txt['data']['paths'][0]['steps']
for i in txt:
i = i['instruction']
print(i)
由于不同出行方式返回的数据结构键名(key)存在差异,因此需要针对每种方式编写对应的处理逻辑,以确保数据便于浏览。
四、演示效果
1、公交出行效果

2、步行出行效果

3、驾车出行效果

4、骑行出行效果

五、结尾
综上所述,本文展示了如何使用Python借助高德地图Web服务API,实现包括公交、步行、驾车和骑行在内的多种出行方式路线规划。
至此,关于Python实现四种出行路线规划的教程介绍完毕。如需了解更多Python出行路线规划相关内容,建议搜索本站往期文章或继续浏览后续相关文章,感谢大家的支持!
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