Python通用VCF文件读取与处理类实现
本文介绍了一个通用的Python VCF文件读取类,旨在解决现有库固定字段限制的问题。该类支持直接读取VCF文件的Header、INFO及GT等复杂字段,并提供迭代器接口进行高效遍历。通过示例展示了如何过滤特定条件(如AF值、FILTER状态)并输出结果,适用于需要灵活处理VCF格式的场景。
前言
在处理VCF文件时,往往涉及多种切割和正则匹配操作,手动编写代码既繁琐又容易出错,且每次文件格式或读取需求变化时都需修改代码。虽然市面上有许多Python VCF库,但用户需先安装这些库,且部分库固定了可读取的字段,若所需信息(如位于样本GT列而非INFO列的AF值)不在固定范围内,则无法读取。为此,本文提供了一个通用的VCF读取类,用户只需复制粘贴代码即可方便地进行VCF文件的读取、过滤和写入操作。
使用说明
首先复制类的代码,后续即可直接使用。
import sys
import osimport subprocess
class Record(object):
'''
One line information in vcf file
'''
def __init__(self, line):
info = line.split("\t")
self.line = line
self.CHROM = info[0]
self.POS = info[1]
self.ID = info[2]
self.REF = info[3]
self.ALT = info[4]
self.QUAL = info[5]
self.FILTER = info[6]
self.INFO = [{pair_lst[0]: pair_lst[1] if len(pair_lst)> 1 else ""} for pair_lst in [pair.split("=") for pair in info[7].split(";")]]
self.FORMAT = info[8].split(":")
self.sample_num = len(info) -7
self.GT = []
for i in range(2):
GT_value = info[8 + i +1].split(":")
GT_dict = {}
for g in range(len(GT_value)):
GT_dict[self.FORMAT[g]] = GT_value[g]
self.GT.append(GT_dict)
class VCF(object):
'''
VCF class, read VCF, write VCF, get VCF information
'''
def __init__(self, uncompress_vcf):
self.header = []
self.reader = open(uncompress_vcf, 'r')
self.line = self.reader.readline().strip()
while self.line.startswith('#'):
self.header.append(self.line)
self.line = self.reader.readline().strip()
self.record = Record(self.line)
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
self.line = self.reader.readline().strip()
if self.line != "":
self.record = Record(self.line)
return self.record
else:
self.reader.close()
raise StopIteration()
def reader_close(self):
self.reader.close()
- 该类主要包含两个部分:一个是VCF类,负责存储VCF信息并对VCF文件进行操作;另一个是Record类,用于存储VCF文件中某一行的全部信息。
- 读入VCF文件
gatk_result = "realignment.vcf" gatk = VCF(gatk_result)
查看VCF的Header
gatk.header
查看VCF当前行中存储的信息,初始状态为首行。信息以Record类对象保存。需要注意的是,VCF类是一个迭代器类,可以使用next函数和for循环来逐行读取信息。
record = gatk.record #这里record存储的是该Record类的地址
查看该Record对象的属性,包括line(行的内容,便于写出某行)、CHROM、POS、ID、REF、ALT、QUAL、FILTER、INFO(以字典形式存储)、FORMAT、sample_num(样本数量)以及GT(样本的基因型信息,通常在VCF中位于末尾用样本名表示的列)。
record.CHROM record.line record.ID #其他的属性同理
INFO字段的读取
以下是VCF中INFO字段的原始表示形式:
CONTQ=28;DP=38;ECNT=1;GERMQ=76;MBQ=20,37;MFRL=171,229;MMQ=60,60;MPOS=26;NALOD=1.16;NLOD=3.91; POPAF=6.00;RCNTS=0,0;ROQ=14;SEQQ=1;STRANDQ=11;TLOD=4.56
该信息在Record对象中的存储形式如下:
record.INFO [{'CONTQ': '28'}, {'DP': '38'}, {'ECNT': '1'}, {'GERMQ': '76'}, {'MBQ': '20,37'}, {'MFRL': '171,229'}, {'MMQ': '60,60'}, {'MPOS': '26'}, {'NALOD': '1.16'}, {'NLOD': '3.91'}, {'POPAF': '6.00'}, {'RCNTS': '0,0'}, {'ROQ': '14'}, {'SEQQ': '1'}, {'STRANDQ': '11'}, {'TLOD': '4.56'}]
GT字段的读取
以下是VCF中GT字段的存储形式,FORMAT字段对应着GT的值:
GT:AD:AF:DP:F1R2:F2R1:OBAM:OBAMRC:OBF:OBP:OBQ:OBQRC:SB 0/1:21,2:0.120:23:7,1:13,1:false:true:0.500:0.078:100.00:41.80:12,9,1,1 0/0:13,0:0.065:13:7,0:6,0:false:false:.:.:.:.:10,3,0,0 分别对应FORMAT、tumor样本GT、normal样本GT的值。
该信息在Record对象中的存储形式如下:
record.GT [{'GT': '0/1', 'OBQRC': '41.80', 'SB': '12,9,1,1', 'DP': '23', 'OBF': '0.500', 'OBAM': 'false', 'OBP': '0.078', 'AD': '21,2', 'F2R1': '13,1', 'F1R2': '7,1', 'AF': '0.120', 'OBQ': '100.00', 'OBAMRC': 'true'}, {'GT': '0/0', 'OBQRC': '.', 'SB': '10,3,0,0', 'DP': '13', 'OBF': '.', 'OBAM': 'false', 'OBP': '.', 'AD': '13,0', 'F2R1': '6,0', 'F1R2': '7,0', 'AF': '0.065', 'OBQ': '.', 'OBAMRC': 'false'}]
第一个字典代表tumor样本的GT,第二个字典代表normal样本的GT。根据你的样本数量,可能会有多个字典。可以通过索引取出特定样本的信息,例如要获取第一个样本的信息,只需使用record.GT[0]即可。
打印出tumor AF大于0.5的行
for record in gatk: # compare GATK tumor AF to 0.05 if float(record.GT[0]['AF']) > 0.05: print(record.line)
将FILTER为PASS且tumor AF大于0.05的行写入列表,并最终写出VCF文件
snv = "filter.vcf" result = gatk.header for record in gatk: if record.FILTER == "PASS" and float(record.GT[0]['AF']) > 0.05: result.append(record.line) # write out result with open(snv, 'w+') as snvf: for line in result: print(line, file = snvf)
查看GATK的下一个Record,由于VCF类是可迭代的,因此除了for循环外,还支持next函数。
record = next(gatk) print(record.line)
至此,关于Python通用读取VCF文件的类(可直接复制粘贴使用)的文章介绍完毕。更多相关Python VCF文件类的内容,请搜索本站以前的文章或继续浏览下面的相关文章。希望大家以后多多支持本站!
免责声明:本文内容仅供参考,不代表本站观点。转载或引用请注明出处。









