Python手绘风格可视化工具cutecharts使用指南

季宁

发布时间：2026-10-12| 2人浏览过

原创

本文介绍Python手绘风格可视化库cutecharts的安装方法及柱状图、折线图、饼图、雷达图和散点图的代码实现。通过对比Matplotlib等常见工具，展示其独特视觉效果，并提供完整示例代码供参考。

本文详细解析Python手绘风格可视化工具cutecharts的实际应用，通过具体代码示例展示其功能，为相关学习与工作提供有价值的参考。

今日推荐一个极具特色的Python可视化库：cutecharts，它能生成独特的视觉图表。

不同于Matplotlib和pyecharts等常规图表库，cutecharts能够生成类似手绘风格的图表，在特定应用场景下可能带来更佳的展示效果。

该项目的GitHub仓库地址为：https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

首先通过命令行安装该库，执行以下命令即可完成安装：

pip install cutecharts

柱状图

from cutecharts.charts import Bar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def bar_base() -> Bar:
  chart = Bar("Bar-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
  chart.add_series("series-A", Faker.values())
  return chart
bar_base().render()

折线图

from cutecharts.charts import Line
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def line_base() -> Line:
  chart = Line("Line-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
  chart.add_series("series-A", Faker.values())
  chart.add_series("series-B", Faker.values())
  return chart
line_base().render()

饼图

from cutecharts.charts import Pie
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def pie_base() -> Pie:
  chart = Pie("Pie-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose())
  chart.add_series(Faker.values())
  return chart
pie_base().render()

雷达图

from cutecharts.charts import Radar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def radar_base() -> Radar:
  chart = Radar("Radar-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose())
  chart.add_series("series-A", Faker.values())
  chart.add_series("series-B", Faker.values())
  return chart
radar_base().render()

散点图

from cutecharts.charts import Scatter
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def scatter_base() -> Scatter:
  chart = Scatter("Scatter-基本示例")
  chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
  chart.add_series(
    "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
  )
  chart.add_series(
    "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
  )
  return chart


scatter_base().render()